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搜索 性能调优 ，共找到 94 条记录
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AI驱动的Docker配置与优化

windsurf-dockerfile-generation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
该技能利用AI能力，自动分析您的应用程序，生成高度优化的Dockerfile。它集成了业界最佳实践，包括多阶段构建（multi-stage builds）、最小基础镜像和严格的安全配置，帮助用户高效地进行应用容器化部署和性能调优。
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风浪IDE性能调优指南

windsurf-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数，确保开发流程流畅高效。
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YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring
trailofbits/skills
451
指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。
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全面性能调优与分析工具

performance-profiler
alirezarezvani/claude-skills
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这是一款系统性的多语言性能分析工具，专为Node.js、Python和Go等应用设计。它可深度识别CPU、内存和I/O瓶颈，提供火焰图、分析代码包体积、优化数据库查询（如N+1问题），并使用k6/Artillery进行压力测试。适用于建立性能基线、诊断慢速接口以及确保应用在上线前的可扩展性。
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Odoo性能调优指南

odoo-performance-tuner
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
定位并解决 Odoo 系统性能瓶颈：从慢查询与数据库配置、工人/内存限制到内置性能分析，帮助生产环境获得更快页面响应和稳定运行。
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Snowflake 开发指南

snowflake-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
面向 Snowflake 平台的开发助手，涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。
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系统性能分析与调优

system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该助手用于对指定目标（脚本、进程、GPU、内存等）进行全面的性能分析和瓶颈定位。它能根据目标选择合适的专业工具和代码埋点，深入测量CPU、GPU、内存和互联带宽等关键资源的使用情况，并生成包含详细分析和改进建议的专业报告。
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Go性能优化方法论

golang-performance
samber/cc-skills-golang
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这是一份全面的Go代码性能优化指南，涵盖了内存分配减少、CPU效率、GC调优、热点路径优化等技术。它强调“先测量，再优化”的原则，遵循迭代基准测试周期，并帮助开发者区分代码内部瓶颈与外部I/O瓶颈。
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Fabric Lakehouse 指南

fabric-lakehouse
github/awesome-copilot
85
介绍 Fabric Lakehouse 的存储架构、表与文件组织、安全权限、快捷方式及性能优化等内容，帮助你构建、设计和调优 Microsoft Fabric 的 Lakehouse 解决方案。
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PostgreSQL 优化助手

postgresql-optimization
github/awesome-copilot
363
为 PostgreSQL 开发者提供特有功能、高级数据类型与性能调优指导，涵盖 JSONB、数组、窗口函数、全文检索、扩展等用例，帮助优化查询、索引与分析流程。
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通用SQL性能优化助手

sql-optimization
github/awesome-copilot
286
面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手，提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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Qdrant查询延迟优化指南

qdrant-minimize-latency
github/awesome-copilot
434
本指南旨在指导用户优化Qdrant的查询延迟。内容涵盖了深入的性能调优技术，重点关注内存管理、分段数量调整和HNSW参数优化。详细介绍了如何通过量化、垂直扩展以及使用本地NVMe等策略，确保搜索具有持续的低延迟性能，并警示了性能优化时应避免的常见误区。
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