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Linear可观测性与监控实现
linear-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供使用TypeScript实现的生产级可观测性解决方案,用于监控Linear API的调用。它涵盖了使用Prometheus定义关键指标(如延迟、错误率、速率限制和Webhook处理),结合结构化日志记录(pino),并设置了健壮的健康检查端点。帮助企业级应用全面掌握API的运行状态和性能瓶颈。
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Linear API性能调优
linear-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效,以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求,显著提升应用的响应速度和资源利用效率,适用于构建高并发、低延迟的系统。
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Linear生产环境部署检查清单
linear-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式,用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化(缓存、批处理)和系统可观测性(健康检查、日志记录)等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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CPU/边缘本地大模型推理
llama-cpp
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
180
llama.cpp是一个纯C/C++编写的轻量级推理框架,专为在资源受限的设备上运行大型语言模型(LLM)而设计。它特别适用于没有高性能NVIDIA GPU(CUDA)的场景,非常适合Apple Silicon、AMD/Intel GPU以及边缘计算设备。通过支持GGUF量化,可以实现内存占用和推理速度的显著优化,支持本地跨平台部署。
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大型语言模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师,专注于为大型语言模型(LLMs)优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术,将基础指令转化为生产级的优化提示,能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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LLM模型评估与性能测试
llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
提供了一套全面的大型语言模型(LLM)评估框架。内容涵盖自动化指标(如BLEU、ROUGE、BERTScore)、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型,确保AI应用的可靠性和可部署性。
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负载测试场景规划器
load-test-scenario-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动化负载测试场景规划,按照业界最佳实践提供指导,产出可上线的配置并校验负载、压力、基准和性能监控相关内容。
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API 负载与压力测试
load-testing-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试,以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式,支持生成复杂的测试脚本,并设定性能阈值(如p95延迟、错误率)。通过识别性能瓶颈(如数据库、网络),确保API能够承受生产环境的极高并发负载。
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Locust 测试生成器
locust-test-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
Locust 测试生成器在您提及 locust 或请求性能测试帮助时,自动提供负载、压力与基准测试的步骤指导、最佳实践及可部署的代码配置,确保输出符合通用标准。
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结构化API日志记录与监控
logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息,并自动进行个人身份信息(PII)脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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本地化服务可观测性监控
lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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Lokalise API性能调优指南
lokalise-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本技能指导如何优化与Lokalise API的交互效率。涵盖了处理海量数据集的游标分页(Cursor Pagination)、利用项目活动时间戳实现本地缓存,以及进行高效的批量数据操作(如创建和更新键值)。适用于构建高性能、可扩展的翻译集成或自动化流程。
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