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Postgres最佳实践指南
postgres-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
270
这份指南由Supabase维护,提供了全面的Postgres优化最佳实践。内容涵盖了查询性能、Schema设计、连接管理和安全(包括RLS)等关键规则。当您需要编写、审查或优化复杂的SQL查询、数据库结构或配置,以确保数据库达到最佳性能和健康状态时,应使用本技能。
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PostgreSQL 性能优化指南
postgres-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
372
包含索引策略、执行计划解读、分区、JSONB操作、连接池化及调参清单,帮助稳固 OLTP 工作负载、减少慢查询并提高资源利用率。
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PostgreSQL 优化模式
postgres-patterns
affaan-m/everything-claude-code
460
涵盖索引窍门、数据类型选择、安全策略与配置模板的 PostgreSQL 最佳实践速查,帮助优化查询、设计 schema 与排查性能问题。
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高级PostgreSQL数据库优化
postgres-pro
Jeffallan/claude-skills
388
该技能为高级数据库管理员提供全面的PostgreSQL管理与优化专业知识。用途包括使用EXPLAIN ANALYZE进行深度慢查询分析、实现JSONB索引、配置流式或逻辑复制,以及通过VACUUM和pg_stat视图进行数据库健康维护。适用于构建高可用、高性能和高弹性的系统架构。
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PostHog集成健康度监控
posthog-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
用于监测PostHog集成系统的运行健康状态。它涵盖了事件摄取速率、功能开关评估延迟、事件总体量以及API配额消耗的追踪。通过设置Prometheus告警规则,可以确保数据管道的稳定运行,并对潜在的性能瓶颈或配额超限风险进行提前预警。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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自主代码审计与优化
production-code-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
该技能能够对整个代码库进行深度、逐行扫描,全面理解其架构、设计模式和数据流。它能系统性地发现安全漏洞、性能瓶颈、架构缺陷和代码质量问题。随后,会自动修复所有发现的问题,将代码升级为达到企业级、生产标准的专业代码。
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应用性能分析
profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间,识别性能瓶颈并提供代码级优化建议,帮助持续提升应用运行效率。
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事件溯源投影模式
projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS(命令查询责任分离)模式的读取端,创建物化视图,优化查询性能,或从事件流中聚合数据,从而提高数据查询效率。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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