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性能优化指南
performance-optimization
addyosmani/agent-skills
170
通过先测量再找瓶颈的流程指导前后端性能优化,包含 Core Web Vitals、常见反模式以及优化实践和监测建议。
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Flutter Provider状态管理指南
provider
evanca/flutter-ai-rules
327
本技能详细介绍了如何在Flutter中使用`provider`包进行状态管理和依赖注入。内容涵盖了不同类型的Provider(如`ChangeNotifierProvider`、`FutureProvider`、`StreamProvider`)的使用,指导了使用`MultiProvider`进行最佳实践配置,并展示了通过`context.watch`、`Selector`等方式高效消费状态,确保应用的高可维护性和性能。
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安全上线部署
shipping-and-launch
addyosmani/agent-skills
234
指导团队通过代码质量、安全、性能、基础设施、文档、功能开关与分阶段灰度发布等检查流程,确保生产上线可控、可观测并可回滚。
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多维度代码审查与质量
code-review-and-quality
addyosmani/agent-skills
208
在合并前进行多维度审查,涵盖正确性、可读性、架构、安全与性能,同时控制变更规模并强化描述性提交,保持提交历史清晰。
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Django 架构模式实践
django-patterns
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
212
展示 Django 项目结构、ORM 优化、DRF 序列化、信号与中间件等实践,强调服务层、批量操作与防反模式保障可维护与性能。
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C#异步编程最佳实践
csharp-async
github/awesome-copilot
347
本指南提供了关于C#异步编程的全面最佳实践,旨在帮助开发者编写出高性能、健壮的异步代码。内容涵盖命名规范、任务返回类型选择、异常处理、以及任务并行和取消机制。掌握这些实践,可以有效避免死锁和性能瓶颈,提升代码质量。
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数据库设计原则
database-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
157
本指南提供全面的数据库设计最佳实践,覆盖了从模式设计、数据选择到性能优化的全流程知识。内容涵盖了规范化、索引策略、数据库和ORM的选择,并指导用户如何解决N+1查询等常见性能问题,确保构建健壮可靠的系统架构。
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.NET/C# 最佳实践指南
dotnet-best-practices
github/awesome-copilot
463
本指南旨在确保开发者编写的 .NET/C# 代码达到行业最高标准。它详细涵盖了从SOLID原则、依赖注入、设计模式(如Command Handler),到现代功能(如Async/Await、AI集成)和安全性能的最佳实践,帮助构建结构清晰、可维护、高性能的软件系统。
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EF Core最佳实践指南
ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core(EF Core)的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化(如查询投影、异步操作)、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面,旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Java MCP服务器项目生成器
java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
439
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板,涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统,确保生成的后端服务结构完善、可扩展,并支持响应式流和Spring Boot集成,帮助开发者快速搭建高性能服务。
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Mailchimp邮件营销自动化
mailchimp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
本工具集提供全面的Mailchimp邮件营销自动化能力。它支持用户通过流程化操作创建、设置内容和发送邮件活动;管理完整的受众群体和订阅者列表;执行订阅者生命周期操作(添加、更新、细分);并分析活动性能指标。适用于需要高度流程化和结构化API访问的市场营销自动化场景。
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Salesforce Apex 代码质量指南
salesforce-apex-quality
github/awesome-copilot
339
本指南提供了一套全面的Apex代码开发最佳实践和质量检查清单。它涵盖了从性能优化(防止循环中的SOQL/DML)、安全控制(CRUD/FLS,防止注入)、到架构设计(共享模型,触发器设计)的各个方面。通过严格遵循这些规范,可以确保开发的Apex代码既健壮又安全,具备工业级水准。
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