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OneNote图库API成本优化指南
onenote-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能旨在提供一套全面的优化策略,用于解决OneNote图库API高调用量导致的限流和性能问题。它指导用户如何通过实现元数据缓存、使用JSON批量请求以及执行增量同步,显著降低API调用的操作成本,确保企业级高并发、高可靠性的集成。
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OneNote 图形 API 性能调优与优化
onenote-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
本技能提供了一套系统的 OneNote 图形 API 性能优化方案。它解决了大型笔记本、图片上传和数据检索效率低下的常见痛点。核心优化手段包括使用 $select 最小化数据负载、利用 $top 进行高效分页,以及指导图像预压缩,确保自动化流程在高并发和大数据量场景下的稳定性和可靠性。
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甲骨文云性能调优指南
oraclecloud-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
295
本技能旨在帮助用户深入理解甲骨文云基础设施(OCI)的性能特性。它详细介绍了如何根据工作负载选择最佳的计算形状和块存储性能等级(如高性能、超高性能)。用户通过代码可以查询可用资源,创建性能优化的卷,并实时监控IOPS和网络带宽,确保基础设施决策的准确性。
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优化Foundry成本和性能
palantir-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本指南提供了全面的技术指导,用于优化Palantir Foundry的运营成本。内容涵盖了使用增量转换(Incremental Transforms)大幅减少计算重建、根据数据量调整Spark资源配置,以及将高成本的API轮询替换为高效的事件驱动Webhook,从而实现成本效益和系统稳定性。
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Palantir Foundry 可观测性配置
palantir-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本技能用于为Palantir Foundry集成设置全面的可观测性监控体系。它提供了结构化日志记录、Prometheus指标(API调用量、延迟、错误)、健康检查和告警规则,帮助用户持续监控Foundry API的运行状态、性能和可靠性,确保数据管道的稳定性。
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优化Palantir Foundry性能
palantir-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本技能提供一套全面的Palantir Foundry性能优化方法。它指导用户如何通过实现客户端缓存、批量对象检索、高效分页等技术,解决API调用慢、数据读取效率低的问题。同时,也教授如何使用@configure和增量化机制优化Spark数据转换的资源和流程,提升整体数据管道的运行效率。
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身份认证API性能调优
persona-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本技能旨在优化使用Persona API进行身份验证的工作流性能。它指导如何采用批处理询价、缓存验证结果和并行轮询等最佳实践,确保在处理大量身份数据时,数据检索高效且可靠。
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Podium API性能调优与集成
podium-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
本指南提供了与Podium REST API集成的模式。它详细介绍了使用OAuth2进行认证,执行获取位置数据等核心功能,并指导如何实现强大的错误处理机制(如限流和令牌过期),确保业务消息、评论和支付流程的稳定运行。
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Procore API性能调优指南
procore-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能提供Procore平台API的性能调优指南,教用户如何使用OAuth2和REST API进行高效集成。适用于处理建筑项目管理(如RFI、提交物和项目数据)的各种流程,确保API调用稳定且高效。
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提示词与技能优化器
prompt-improver
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估,提供详细的评分卡和可操作的重写建议,确保内容符合最佳实践,提升AI性能。
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Qdrant客户端SDK:向量检索服务
qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
139
本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言(如Python, Java, Go等)的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎,还是任何需要基于相似性检索的AI应用,本工具都能提供完整的解决方案。
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Qdrant性能优化指南
qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
438
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度(包括延迟和吞吐量)、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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