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Paperzilla研究助理命令行工具
paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
这是一个用于与Paperzilla平台交互的命令行工具,旨在帮助用户管理和分析学术研究文献。用户可以使用它获取最新的项目推荐、以Markdown格式获取并总结核心论文,了解论文与自身研究的相关性,并能将数据导出为JSON或Atom格式,是科研人员提高文献管理和研究效率的必备工具。
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认知指纹分析器
dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
138
本工具基于数字人类DNA(DHDNA)框架,能够从任何文本中提取出作者独特的认知指纹和思考模式。它系统性地分析文本的写作风格、推理过程、决策倾向以及深层价值观,涵盖了12个维度,旨在揭示文本背后的思维结构和认知签名,而非简单地进行内容总结。
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开源笔记:私密AI研究分析平台
open-notebook
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
101
Open Notebook是一款自托管、开源的AI研究分析工具,是Google NotebookLM的优秀替代品。它支持摄入PDF、视频、网页等多种格式的资料,并将其组织成私密知识库。核心功能包括上下文感知的AI聊天、自动总结、多说话人播客生成,以及通过完整的REST API提供程序化访问。通过自托管部署,确保了数据的完全私密性与安全性,并支持多种主流AI模型。
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技术设计质量审核与验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
71
该技能提供交互式的技术设计质量审核服务,用于验证功能设计方案是否具备实施能力。它系统性地检查设计文档,重点识别关键问题、总结设计优势,并给出明确的通过/不通过(GO/NO-GO)决策和可执行的后续改进步骤,确保项目设计具备高可靠性。
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获取深度金融信号分析
alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台,用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度,提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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Fathom API基础数据提取
fathom-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本技能提供了一系列使用 Fathom API 的基础调用示例。用户可以学习如何通过命令行获取会议列表、完整的会议记录(Transcript),以及AI总结和行动项。适用于初次API联调、测试连接或理解Fathom数据结构。
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Fathom API 客户端实现模式
fathom-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
328
本文件提供了一套生产级别的Fathom API客户端模式,分别用Python和TypeScript实现。它专为开发者设计,用于构建可复用的客户端封装,帮助您实现完整的会议数据流水线,或集成获取会议列表、通话记录和总结等核心功能。
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Figma API常见陷阱与最佳实践
figma-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细总结了与Figma API集成时最常见的十个陷阱和反模式。内容涵盖了从数据请求优化(限制深度、批处理)到安全实践(环境变量、Webhook验证)等关键知识点。它帮助开发者避免性能瓶颈和安全漏洞,是进行代码审查和新功能开发时的必备参考资料。
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实时语音转写与AI深度分析
assemblyai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供完整的音频处理能力,涵盖实时流式转写(适用于直播字幕和语音助手)和基于LeMUR的深度后处理。用户可以使用它来总结会议内容、根据转录稿件回答问题、提取待办事项,或对录制音频运行自定义LLM分析。
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患者友好出院总结生成
abridge-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
该工作流用于将复杂的临床就诊记录转化为患者易于理解的“出诊后总结”(AVS)。它能结构化地提取诊断、后续步骤和用药指南,支持多种语言翻译,并通过FHIR标准推送至患者门户,极大提升患者的健康教育和体验。
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结构化要点提炼器
bulletmind
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该技能专用于将密集的文本、文章或复杂的笔记内容,转化为结构清晰、分层级的项目符号列表。它适用于需要进行总结、学习复习或整理笔记的场景,通过强制使用纯点状结构,确保信息以高度结构化的方式呈现,极大地提升了可读性和记忆效率。
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Claude持久记忆知识库
claude-memory-kit
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
440
这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构(热缓存和知识维基),能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制,并提供/close-day命令进行每日内容总结,确保AI持续学习,不会遗忘先前的信息和经验。
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