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本地K8s开发循环与成本优化

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304
本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI多集群参考架构

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479
本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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CAST AI API客户端模式

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237
本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现，用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括：实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制，以及管理云资源（如Kubernetes集群和节点信息），适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。
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Alchemy API速率限制与配额管理

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149
该工具用于优化基于Alchemy API的区块链交互。它实现了基于计算单元（CU）成本的请求限流器，能智能管理并发请求，并内置了高级的429错误重试机制。它能帮助开发者构建高可靠性、高并发的Web3应用，确保API调用不会因超额配额而失败。
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优化 Algolia 成本与搜索性能

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482
本指南提供了一套全面的Algolia成本优化方案。它详细解析了基于搜索请求和记录的计费结构，并指导开发者如何采用高级优化技术，包括使用虚拟副本替代标准副本、利用多查询批量处理请求，以及在客户端实现缓存。内容还涵盖了索引审计、清理和通过Analytics API监控用量，旨在大幅降低运行成本。
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Apify成本优化指南

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340
本技能详细指导用户如何优化Apify平台的使用成本。内容涵盖计算单元(CU)分析、代理IP管理、内存分配和爬虫并发优化等，旨在帮助用户构建高效、经济的自动化爬取工作流。
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AssemblyAI转录成本优化指南

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234
本技能旨在提供一套完整的AssemblyAI成本优化指南。它详细说明了如何在语音转文本过程中，通过模型选择、功能模块预算（如说话人分离、情感分析）和成本估算，最大限度地降低转录费用。适用于需要精细化成本控制和高效率资源管理的商业项目。
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Abridge AI成本优化与管理

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91
该技能专注于帮助医疗机构优化Abridge AI的成本支出。它通过分析医生使用率、检测无效会话和计算投资回报率（ROI），提供全面的成本洞察。适用于合同审核、成本结构优化或最大化AI投资价值的场景。
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Alchemy API成本优化指南

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380
本指南详细介绍了如何优化Alchemy API的使用成本。通过实施缓存、使用批量操作（batching）和合理选择API计划，帮助开发者管理Compute Units (CU)消耗。它提供了完整的成本监控和优化策略，确保dApp能够在预算内稳定运行。
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AppFolio API成本优化指南

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97
本指南提供了一套全面的AppFolio API成本优化策略。通过引入本地缓存、批量数据查询、使用Webhook代替周期性轮询，并设置API调用预算监控，用户可以系统性地减少重复调用，显著降低房产管理系统的运营成本，提升整个系统的盈利能力和稳定性。
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CAST AI K8s成本优化

castai-cost-tuning
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236
本技能提供了一套完整的指南和脚本，用于利用CAST AI技术最大化Kubernetes集群的成本节约。用户可以学习配置竞价实例、执行工作负载资源右缩减，并在非生产环境设置集群休眠，从而显著降低云基础设施的运行成本。
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CAST AI生产环境检查清单

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434
这是一份用于在生产级Kubernetes集群上部署和验证CAST AI成本优化及自动伸缩功能的完整检查清单。它涵盖了从环境先决条件、初始监控配置（阶段1），到高级自动伸缩开启（阶段2）、安全加固（RBAC、密钥管理）以及最终的上线验证步骤，确保系统平稳过渡到生产环境。
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