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Skill UI

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搜索 截图 ，共找到 59 条记录
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界面视觉回归检测

testing-visual-regression
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
本技能用于检测用户界面组件的视觉回归。通过捕获屏幕截图并与预设的基线（baseline）进行像素级的对比，可以有效找出代码迭代、不同设备或环境导致的意外样式或布局变化，确保UI的一致性和稳定性。
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Web应用测试自动化工具

webapp-testing
ComposioHQ/awesome-claude-skills
86
这是一个基于Playwright的本地Web应用自动化测试工具包。它专注于测试动态前端功能，涵盖了服务器管理、DOM选择器识别、截图捕获和日志分析。通过遵循“侦察-行动”的最佳实践模式，确保了测试流程的稳定性和可靠性。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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App Store 截图生成器

app-store-screenshots
ParthJadhav/app-store-screenshots
263
基于 Next.js 构建 App Store 营销截图页面，通过 html-to-image 导出苹果要求尺寸、可定制品牌色彩、布局与多语言选项，帮助快速生成具有广告感的 iOS 上架素材。
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URLScan恶意网址分析

analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能指导用户使用URLScan.io平台或API分析可疑URL。它在一个隔离环境中安全地捕获截图、DOM内容和网络流量，帮助用户调查网络钓鱼攻击、凭证收集和恶意重定向，从而避免将分析师系统暴露于风险。
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iOS模拟器调试代理

ios-debugger-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
本代理用于在模拟器环境中执行完整的iOS应用调试和测试流程。它利用XcodeBuildMCP管理应用生命周期，支持构建、运行、UI交互（点击、输入、手势）、截图以及捕获详细的运行时日志。当需要模拟真实场景下的应用测试或诊断模拟器上的问题时使用。
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浏览器自动化工具集

browser-automation
alirezarezvani/claude-skills
158
利用 Playwright 构建浏览器自动化，涵盖结构化数据抓取、多步骤表单流、会话及防检测策略，以及页面截图/PDF 采集，适合生产级任务。
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演示视频制作流程

demo-video
alirezarezvani/claude-skills
100
从截图或场景描述制作精致演示视频，协调 Playwright 抓图、edge-tts 旁白与 ffmpeg 合成，强调故事节奏与每帧的单一焦点，适用于产品介绍、营销短片与功能演示。
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开发工具浏览器测试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
227
通过连接浏览器开发者工具（DevTools MCP），该工具能够对Web应用程序进行深度检查和验证。它允许代理获取实时DOM结构、捕获控制台日志、监控网络请求、分析性能瓶颈和截取屏幕截图。非常适用于UI调试、API集成验证和端到端自动化测试。
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BrowserWing浏览器自动化

browserwing-executor
MemTensor/MemOS
284
通过 HTTP 接口操作 BrowserWing 浏览器，可导航页面、交互元素、获取可访问性快照、执行脚本、截图并批量处理，适合自动化数据提取与流程控制。
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持久化浏览器自动化

dev-browser
MemTensor/MemOS
316
通过保持页面状态的浏览器自动化，逐步执行导航、填表、截图、抓取或测试，便于处理重复流程或需要登录状态的任务。
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结构化GitHub缺陷报告生成器

github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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