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IDOR漏洞测试指南
idor-vulnerability-testing
zebbern/claude-code-guide
81
引导安全测试人员全面识别、验证与修复 Web 应用中的 IDOR 漏洞,涵盖托管流量分析、参数篡改、Burp Suite 自动化攻击和可落地的整改建议。
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开放笔记本研究中心
open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台,可替代NotebookLM,支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成,还提供REST API便于自动化。
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企业级代理工作负载运维管理
enterprise-agent-ops
affaan-m/everything-claude-code
377
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性(日志、指标、追踪)到安全控制(最小权限、安全开关)的全流程,确保关键任务的稳定性和可审计性。
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托管智能体开发基础设施
hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题,提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成,以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
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OpenClaw 语音呼叫助手
clawring
davepoon/buildwithclaude
375
让 OpenClaw 机器人通过托管语音服务主动拨打电话,用于提醒、汇报、报警等场景,无需 Twilio 或 Webhook,通话中实时转写语音并通过 TTS 回复,操作体验与聊天一致。
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对抗方基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
165
该系统用于自动化追踪并绘制敌对威胁行为者的C2网络图谱。通过整合被动DNS、WHOIS数据、证书透明度和IP富集等多种数据源,实现基础设施的交叉引爆(Pivoting),帮助安全分析师发现共享托管模式、监控域名重用,并构建完整的威胁情报关系图谱。
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使用Cloudflare部署零信任架构
deploying-cloudflare-access-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
270
本文详细指导如何使用Cloudflare Access和Tunnel构建零信任网络访问(ZTNA)架构。它提供了一种安全、无需开启入站端口的方式,为自托管的私有应用提供基于身份和策略的访问控制,是替代传统VPN的理想解决方案。
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AWS配置规则合规性监控
implementing-aws-config-rules-for-compliance
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
256
本技能指导如何为AWS资源建立持续的合规性监控机制。内容涵盖部署与CIS、PCI DSS等行业标准对齐的托管和自定义Config规则。工作流程包括配置记录、利用SSM实现自动化修复,并通过AWS Organizations跨账户聚合合规数据,适用于安全审计和构建云环境的防御护栏。
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使用AWS Macie进行数据分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Amazon Macie是一项全托管的数据安全服务,能够利用机器学习和模式匹配技术,自动发现、分类并保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如个人身份信息、财务记录和凭证)。它特别适用于需要进行自动化数据发现、满足合规性要求以及提升云安全架构的组织。
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Shodan IP信誉分析与威胁情报富集
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息,识别开放端口、运行服务、已知漏洞(CVEs)和托管环境,是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具,帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。
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云上Kubernetes安全加固
securing-kubernetes-on-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
435
本技能详细介绍了如何在EKS、AKS和GKE等云平台上加固托管Kubernetes集群。内容覆盖了实施Pod安全标准、最小权限网络策略、工作负载身份绑定等关键安全层,旨在帮助用户构建高安全、满足合规要求的生产环境。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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