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搜索 执行流程 ，共找到 771 条记录
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安全审计完整性框架

audit-integrity
github/awesome-copilot
217
该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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接入BuyWhere商品目录实现AI购物

buywhere-product-catalog
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
本技能旨在为AI智能体提供BuyWhere的商品目录能力，使智能体能够执行结构化的商品搜索、进行跨商家的价格比较，并发现优惠信息。它适用于需要构建高级电商购物流程的开发者。
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代理准备度策略管理

acreadiness-policy
github/awesome-copilot
337
用于管理和定制AgentRC的准备度评分策略。用户可以通过创建JSON策略文件，自定义通过率阈值、覆盖关键检查的严重程度，或禁用不适用的检查项。非常适合用于制定组织级的标准基线，或在CI/CD流程中执行严格的合规性门控。
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AD权限滥用：专家攻击手册

active-directory-acl-abuse
yaklang/hack-skills
70
本手册提供了一套专业且深入的Active Directory权限滥用攻击流程。它涵盖了BloodHound枚举、利用危险的访问控制描述符（如GenericAll, WriteDACL）、执行DCSync攻击、获取影子凭证以及利用GPO和LAPS等多种漏洞，适用于安全研究和渗透测试。
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反序列化漏洞专家攻击手册

deserialization-insecure
yaklang/hack-skills
261
本手册提供了一份全面的指南，详细介绍了跨Java、PHP和Python等主流语言进行不安全反序列化漏洞攻击的专家级技术。内容涵盖了从流量指纹识别、利用Commons Collections和Shiro等高级链条，到使用ysoserial实现远程代码执行（RCE）的完整攻击流程。
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路径遍历与本地文件包含攻击手册

path-traversal-lfi
yaklang/hack-skills
381
本手册是路径遍历和本地文件包含（LFI）的专家级攻击指南。它详细介绍了多种绕过方法（如编码、Null字节），列出了Linux/Windows系统的关键目标文件，并提供了通过日志污染或PHP Wrapper实现远程代码执行（RCE）的复杂流程。
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XSLT注入：安全测试手册

xslt-injection
yaklang/hack-skills
310
这是一份关于XSLT注入漏洞的综合测试手册。内容涵盖了从处理器指纹识别（Java、PHP、.NET等）到利用高级攻击链的完整流程。详细介绍了外部实体注入(XXE)、服务器端请求伪造(SSRF)、任意文件写入以及通过语言扩展实现的远程代码执行(RCE)等关键漏洞点。
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Codex P7高级工程师协议

pua-p7
tanweai/pua
116
这是一个用于Codex CLI的专业别名，旨在实现P7协议，模拟高级工程师的严谨工作流程。它强制要求执行结构化的开发周期，包括详细规划、可靠实现、强制性的自我审查（通过三个关键问题）和最终的完成标记。适用于需要最高严谨度和可追溯性的复杂编程任务。
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PUA P9 编程协议管理器

pua-p9
tanweai/pua
270
这是一个专门的命令行别名，用于模拟P9技术主管的角色，实现AI编程辅助（Codex/Claude Code）所需的P9协议。它帮助用户通过撰写任务提示、管理执行流程来结构化复杂的开发任务，严格遵循专业流程，从而确保输出的准确性和可追溯性，高度侧重于流程管理而非直接编码。
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X平台数据爬取与API集成

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
293
这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中，用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks，适用于复杂的自动化流程。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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