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带签名历史交易回测
trader-backtest
ruvnet/ruflo
273
使用高性能的神经交易引擎,执行全面的交易策略历史回测。该功能支持前向滚动验证,并捕获包括夏普比率、最大回撤等关键指标。最重要的是,它会对回测结果进行Ed25519加密签名,提供不可篡改的证据,确保数据在从模拟到实盘推广过程中的完整性和可信度。
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云端执行重型交易回测与模型训练
trader-cloud-backtest
ruvnet/ruflo
417
该技能负责将计算密集型的量化金融任务(如多年的前向滚动回测、大规模蒙特卡洛模拟、参数扫描和模型训练)卸载到云端托管智能体上执行。适用于本地资源无法承载的重载工作流,确保了专业、高可扩展性的量化研究环境。
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基于异常检测的交易信号生成
trader-signal
ruvnet/ruflo
492
该技能利用神经元交易者(neural-trader)的异常检测引擎,结合Z分数评分,自动扫描市场数据。它能识别出包括突破、趋势形成、震荡等多种市场异常模式,并通过神经网络预测和历史模式匹配,生成具备高置信度的、可执行的交易信号。适用于量化交易和算法策略制定。
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WASM沙箱智能体管理
wasm-agent
ruvnet/ruflo
178
用于创建和管理沙箱化的WebAssembly (WASM)智能体。它提供了一个安全、隔离的执行环境,确保运行不受信任的代码时不会危害宿主机系统。用户可以通过提示、工具调用和文件管理,安全地与智能体进行交互和流程控制。
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工作流生命周期管理
workflow-run
ruvnet/ruflo
145
用于执行和管理复杂工作流的完整生命周期。它可以控制预定义的MCP工作流状态(执行、暂停、恢复、取消),并运行基于JavaScript的原生工作流。适用于需要多步骤编排、状态监控和流程控制的业务场景。
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