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Azure Blob存储Python客户端
azure-storage-blob-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
本SDK为Python开发者提供了与Azure Blob Storage交互的全面接口。它支持执行对象存储的核心操作,例如上传、下载、列出、删除Blob,管理容器,并设置自定义元数据。该库支持同步和异步工作流,非常适合用于构建需要可靠、可扩展文件存储的数据管道、数据湖或云原生应用。
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Rust 版 Azure Blob 存储 SDK
azure-storage-blob-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
这是一个用于与 Azure Blob Storage 交互的全面客户端库。它允许开发者使用 Rust 语言执行核心云存储操作,包括上传、下载、列出、创建和管理 Blob(对象)和容器。适用于需要持久化、可扩展数据存储的云原生应用开发。
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后端架构模式与最佳实践
cc-skill-backend-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
本资料全面介绍了使用Node.js, Express和Next.js构建可扩展后端应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖API设计原则(RESTful)、数据访问模式(仓库层、服务层)、数据库优化技巧(防范N+1查询、事务处理)以及高效的缓存策略(Redis、Cache-Aside模式),帮助开发者构建健壮、高性能的后端系统。
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Node 后端架构模式
backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践,帮助构建可扩展的服务端应用。
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自主多模型AI代理
blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
BlockRun是一个智能代理网关,通过钱包系统连接多种外部AI服务。它可以根据用户需求,自动路由请求至最合适的模型(如DALL-E生成图像、Grok进行实时X数据搜索、GPT-5.2进行复杂推理)。用户只需支付相应的微额费用,即可无缝使用所有AI的能力,实现了能力的扩展和成本控制。
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构建微服务API网关
building-api-gateway
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本技能旨在指导构建一个健壮的API网关,作为微服务架构的统一入口点。它负责集中管理跨越所有微服务的核心功能,包括路径和头部路由、JWT/OAuth2认证、限流、负载均衡及熔断保护。掌握此模式能极大地提高系统的稳定性和可扩展性,简化客户端的调用逻辑。
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Terraform 模块构建器
building-terraform-modules
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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基于用户需求调用 terraform-module-builder 插件,生成可复用、生产级的 Terraform 模块,包含最佳实践文档、安全和可扩展性设置,适合创建新模块或整理基础设施即代码。
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构建可扩展的WebSocket服务器
building-websocket-server
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于构建高并发、可扩展WebSocket服务器的专业指南。它覆盖了实时、双向通信的完整流程,包括连接生命周期管理、房间/频道订阅逻辑、心跳机制以及通过Redis实现集群级别的消息广播。适用于开发实时聊天室、数据仪表盘和协同编辑等需要低延迟和高可靠性通信的应用。
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BullMQ任务队列最佳实践
bullmq-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式,帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。
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Claude Chrome MCP排障
claude-in-chrome-troubleshooting
trailofbits/skills
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针对 macOS 上 Claude Code CLI 与 Claude.app Cowork 争用 Chrome MCP 浏览器扩展的 native messaging host,提供排查连接失败、切换配置、查看 socket 与重置流程,帮助在“浏览器扩展未连接”或自动化异常时恢复稳定。
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大规模数据处理与架构扩展
clay-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的解决方案,用于指导用户如何扩展数据富集管道,以处理每月1万到10万以上的海量数据。内容涵盖了容量规划、使用队列系统进行批量处理优化、处理速率限制以及设计多表架构,确保数据摄取过程的稳定性和高可扩展性。
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Clay数据集成最佳实践
clay-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套生产级别的模式,用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook(接收数据)、HTTP API(数据富集)和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例,确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。
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