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萨姆·奥特曼:AI与创业顾问
sam-altman
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
模拟OpenAI CEO萨姆·奥特曼的思维模式和视角。该技能擅长讨论通用人工智能(AGI)的未来、AI技术趋势,以及基于Y Combinator原则的创业和商业策略。适用于需要顶级行业洞察、商业分析和哲学思考的场景。
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全站SEO分析与审计
seo
AgriciDaniel/claude-seo
444
面向任意网站与行业的全能SEO分析技能:支持全站审计、单页深度分析、技术SEO(可爬取性、可索引性、Core Web Vitals)、Schema结构化数据、内容质量(E-E-A-T)、图片优化、站点地图,以及面向AI Overviews和ChatGPT的生成式引擎优化(GEO)。
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完整网站 SEO 审计
seo-audit
AgriciDaniel/claude-seo
136
此技能通过爬取最多 500 个页面并委托给 15 个专用子代理,执行全面的网站 SEO 审计。它分析技术健康、内容质量、性能及本地 SEO 因素,生成 0-100 分健康评分。适用于完整 SEO 检查、网站分析或健康评估,生成详细报告和优先行动计划。
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单页 SEO 深度分析
seo-page
AgriciDaniel/claude-seo
222
此技能对单个网页进行全面的 SEO 审计。它评估标题标签、元描述、标题等页面元素,以及内容质量、技术 SEO、结构化数据和图片优化。提供评分卡,识别关键问题,并提供可操作的改进建议,以提升搜索引擎排名和网站性能。
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生成引擎优化审计
geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema,最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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全流程求职面试教练系统
interview-coach
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全方位的求职辅导系统,覆盖了整个求职生命周期。它提供职位描述解析、简历优化、行为/技术模拟面试、面试记录分析、故事库构建以及薪资谈判指导等功能。系统能够持久化跟踪用户状态,提供个性化的行动计划和提升指导。
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使用dd/dcfldd进行取证磁盘镜像
acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
本指南详细介绍了如何在Linux环境下,使用dd或dcfldd工具进行符合法证标准的位对位磁盘镜像采集。流程涵盖了从启用写保护、记录源设备元数据,到执行采集,再到利用SHA/MD5哈希值进行完整性验证的完整步骤。这确保了在进行法律或技术分析前,证据的原始状态得到完美、可信的保留。
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ATT&CK Navigator APT组分析
analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
本技能用于通过ATT&CK数据查询并分析高级持续威胁(APT)的TTP。用户可以将特定APT组的技术行为映射到MITRE ATT&CK Navigator层,生成多层热力图,从而高效发现安全检测的盲区(Detection Gap),并为威胁情报报告提供结构化支持。
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网络活动归因证据分析
analyzing-campaign-attribution-evidence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据,以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设(ACH)等高级分析框架,权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据,为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。
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分析云存储访问模式
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测主流云存储服务(AWS S3、GCS、Azure Blob Storage)中的异常访问模式。它通过分析审计日志,利用统计基线和时间序列异常检测技术,识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动,是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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DNS日志分析:检测数据泄露与C2
analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于分析DNS查询日志,以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术,帮助安全运营中心(SOC)识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
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Office宏恶意代码分析工具
analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于分析嵌入在Office文档(Word, Excel等)中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力,能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链,帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术,是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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