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RuView模型高级训练流程

ruview-model-training

本文档全面介绍了RuView模型的全生命周期训练流程。涵盖多种先进的跟踪技术，包括无摄像头姿态估计（WiFlow）、使用MediaPipe的相机监督方法、鲁棒的对比嵌入（RuVector）以及领域泛化（MERIDIAN）。支持在本地GPU和云平台进行训练、评估和部署。

网络调试搜索技术错误

web-debug-search

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个用于查找软件错误、API使用和兼容性问题的综合性工具。它通过搜索GitHub、Stack Exchange、官方文档、以及各类中文技术社区，汇总了大量的实际工作流解决方案和技术问答。适用于调试和发现阶段，但结果不能用于学术引用。

AAMAS论文回复与反驳指南

aamas-author-response

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本文档指导作者如何在AAMAS初步审稿后撰写有效的回复（rebuttal）。它详细介绍了回复的约束条件（如双盲、不可新增结果），以及如何针对博弈论、MARL和系统架构等不同类型的技术审稿人，以结构化、高影响力的方式进行回应，确保回复精准且专业。

CIKM论文相关工作撰写指南

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本文档详细指导作者如何撰写CIKM论文的“相关工作”部分。它强调必须覆盖检索、数据挖掘和知识管理三大领域，并提供了撰写“边界工作段落”的结构模板。此外，内容还涵盖了学术写作中的关键规范，如避免引用错误、保证技术时效性以及准确界定创新点。

机器人学论文补充材料提交指南

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本文档详细介绍了顶级机器人会议的补充材料提交规则和最佳实践。内容涵盖视频、附录、代码和数据等多个方面，指导作者了解不同的提交通道、严格的技术要求（如视频大小限制、匿名化处理），以及从评审阶段到最终印刷版（Camera-Ready）的完整过渡流程，确保所有论证材料的规范性。

破折号与标点符号使用指南

github/awesome-copilot

本指南深入探讨了破折号（em dash）的完整历史和规范用法。它不仅讲解了破折号的正确使用场景，还系统介绍了包括逗号、分号等在内的多种重要标点符号。内容特别强调了在专业写作、技术文档和代码注释中应遵循的格式化和标点规则。

FAccT可问责性文档和产物评估

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本指南详细介绍了在AI研究领域，为提升论文的透明度和问责性所必须准备的配套文档和产物。核心包括数据集说明书（Datasheet）、模型卡（Model Card）、数据陈述和影响评估等，确保研究成果在伦理和技术层面都具有可追溯性和可验证性。

学术会议终稿提交指南

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本指南详细介绍了将已接受的学术论文准备成册（Camera-Ready）的严格流程。覆盖了必须遵循的关键步骤，包括使用特定的`lipics-v2021`文档类、系统地去除匿名化痕迹（恢复作者、ORCID、致谢）以及完善丰富的元数据（如ACM CCS和资助信息）。确保论文符合出版物的技术和格式要求。

学术会议论文结构指南

icdt-supplementary

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本文档详细指导了如何根据顶级学术会议（如ICDT）的严格要求撰写技术论文。核心原则是：主文必须具备独立性和自洽性，即使审稿人未阅读附录，也能判断研究结果的正确性与重要性。附录仅用于提供完整的证明，且必须内嵌在提交的PDF内部，禁止使用任何外部链接或在线补充材料。

学术论文成果物提交与评估指南

isca-artifact-evaluation

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本指南为研究人员提供了关于如何结构化、打包和文档化复杂科学成果物（如模拟结果、代码）的流程指导。它详细说明了设置评估范围的三个层级（可复现、需资源再生、仅检查），帮助作者解决构建脆弱性、运行时间不一致等技术难题，以提高论文的可信度和可复现性。

POPL论文相关工作撰写指南

popl-related-work

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本文档为撰写顶级程序语言理论会议（如POPL）论文的“相关工作”部分提供了严格指南。核心要求是不能进行泛泛综述，而必须提出精确的“技术差异点”（delta sentences），证明本文形式系统相对于所有邻近工作（如LICS, CAV等）的独特性和创新性。同时指导了正确的引用格式和历史查证方法。

并行性能论文可复现性指南

ppopp-reproducibility

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本文档详细阐述了如何确保并行计算性能论文具有科学的可复现性。由于并行结果极度依赖于硬件架构、拓扑结构和运行时环境，因此必须全面记录所有细节，包括CPU/GPU规格、互连技术、线程亲和性策略、随机种子和编译器标志。核心在于证明性能的‘增长趋势’是稳健的，而非依赖于特定机器的绝对数据。

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