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Shopify平台开发指南

shopify-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南系统介绍了Shopify全栈开发流程，涵盖App、扩展（如结账页、管理后台、POS）和主题开发。内容包括使用GraphQL API、Liquid模板语言、Webhooks等核心技术，帮助开发者构建和定制化完整的电商解决方案。
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技术栈评估器

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alirezarezvani/claude-skills
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通过加权得分、生态健康、TCO与安全评估比较技术栈与云厂商，并量化迁移路径，辅助决策者制定平台选择与迁移策略。
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全栈项目骨架模板生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一系列全面的项目骨架模板，用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App，还是命令行工具，都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构，极大地缩短了初始配置时间。
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Unity DOTS高性能架构模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供Unity数据导向技术栈（DOTS）的生产级设计模式。它涵盖实体组件系统（ECS）、Job系统和Burst编译器等核心技术，帮助开发者构建高性能、可扩展的游戏系统。适用于需要优化CPU密集型逻辑、高效管理海量实体或将传统面向对象代码转换为数据驱动架构的场景。
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AI项目架构与规划师

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专业的解决方案架构师，专注于AI项目生命周期管理。无论项目是全新启动还是现有系统迭代，都能进行深度诊断。它能分析技术栈和痛点，制定最优的开发路线图、任务列表和技术预案，确保项目高质量、可扩展地推进。
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Cloudflare边缘计算开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Cloudflare边缘计算生态系统，是部署和优化边缘无服务器函数的专家指南。内容涵盖Workers、KV、D1、耐久对象等核心技术，适用于构建高性能、低延迟的全栈应用，并处理边缘安全和数据存储需求。
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自动化持续集成/持续部署流水线构建

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够通过检测项目代码库的全部技术栈（语言、运行时、工具），自动生成实用且稳健的CI/CD流水线配置文件。它为GitHub Actions或GitLab CI提供快速基线搭建，确保流程的可重复性、环境感知能力和依赖一致性。适用于新项目初始化、标准化DevOps工作流或迁移现有部署流程。
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系统性能分析与瓶颈定位工具

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本工具为基于Node.js、Python和Go等现代技术栈的应用提供系统的性能分析能力。它可以检测CPU、内存和I/O等维度的关键瓶颈，功能全面，包括生成火焰图、分析打包体积、优化数据库慢查询（如N+1问题），并使用k6和Artillery进行严格的负载测试。所有优化工作均强调“先测量，后优化”，确保性能提升的可验证性。
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SaaS MVP开发蓝图与指南

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本指南旨在提供一个从零到一构建SaaS最小可行产品（MVP）的完整蓝图。它涵盖了从市场想法验证、选择现代技术栈（如Next.js, Supabase）到架构设计、数据库建模、支付集成（Stripe）的全部关键步骤，确保项目具备生产级水准，并提供了详细的预发布清单。
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Claude代码环境权限审计

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于深度分析代码仓库，自动生成推荐的Claude Code只读Shell命令权限列表（settings.json）。它能识别项目的完整技术栈、构建工具和依赖结构，从而确保生成的权限清单是最小化、安全且基于证据的，适用于项目初始化和权限审计。
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全栈Rails项目脚手架搭建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成一个完整的、全栈式的现代化Rails项目脚手架。它配置了基于最佳实践的复杂技术栈，包括Rails 8、PostgreSQL、React、Inertia.js、Vite、Tailwind CSS、Sidekiq和Redis。适合需要从零开始构建复杂、生产级Web应用的开发者，确保代码结构、数据模型、后台任务和前端开发都遵循行业标准。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/everything-claude-code
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本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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