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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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生产环境Docker容器加固指南
hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南详细介绍了生产环境Docker容器的加固最佳实践,遵循CIS Docker Benchmark v1.8.0标准。内容涵盖了宿主机配置、最小化攻击面、实施最小权限原则和增强运行时安全性,包括使用只读文件系统、Seccomp和AppArmor等技术。适用于部署安全、生产级别的容器化应用。
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使用RPKI增强BGP路由安全
implementing-bgp-security-with-rpki
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
本指南详细介绍了如何使用资源公钥基础设施(RPKI)实现BGP路由源地址验证。内容涵盖创建路由源授权(ROAs)、部署RPKI验证器,以及在Cisco和Juniper等主流路由器上配置路由源验证(ROV),是防止网络路由劫持和确保网络安全的关键技术。
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AWS CloudTrail日志分析与安全审计
implementing-cloud-trail-log-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本指南详细介绍了如何配置AWS CloudTrail日志,并利用Amazon Athena进行深度SQL查询,实现AWS环境的全面安全监控。掌握日志分析技术,可用于检测未经授权的访问、权限提升行为和可疑API操作,是进行合规性审计和安全取证的必备技能。
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中心化日志聚合与转发
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置,包括日志的收集、路由、过滤和丰富,目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk,是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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实现零信任环境下的mTLS服务
implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证,是部署零信任安全模型的核心技术。
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实现FIDO2无密码身份认证
implementing-passwordless-authentication-with-fido2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本指南详细介绍了如何部署基于FIDO2/WebAuthn的无密码认证系统。它涵盖了WebAuthn API的集成、FIDO2服务器的配置,以及使用生物识别技术或安全密钥进行通行密钥(passkey)的注册。旨在帮助企业安全地从传统密码系统迁移,并满足NIST等严格的合规性要求。
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活动目录森林信任关系攻击枚举
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本技能使用高级技术,如SID过滤分析、检测SID历史滥用和评估跨领域Kerberos票据配置,系统性地枚举和审计活动目录森林信任关系。它专为红队演练和安全审计设计,旨在识别跨组织边界潜在的横向移动路径和信任漏洞。
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中间人威胁钓鱼检测防御
performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何检测和防御高级的中间人威胁(AiTM)钓鱼攻击。此类攻击使用反向代理绕过多因素认证(MFA)。内容涵盖了部署FIDO2、配置条件访问策略和在SIEM中监控会话劫持等关键防御技术。
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认证漏洞扫描:深度检查技术
performing-authenticated-vulnerability-scan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
385
该指南详细介绍了认证(凭证)漏洞扫描技术。它使用有效的系统凭证(如SSH密钥、域密码)登录目标主机,进行深度检查。与外部扫描不同,认证扫描可深入检查目标系统上安装的补丁、本地配置、注册表和文件系统,覆盖Linux、Windows、网络设备等多种平台,从而大幅提高漏洞检测率,降低误报率,确保进行全面的安全评估。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能,支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术,是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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容器镜像加固最佳实践
performing-container-image-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了容器镜像加固的行业最佳实践。详细介绍了如何通过多阶段构建、使用极简的distroless镜像、强制使用非root用户以及配置只读文件系统等技术,最大限度地减小攻击面,确保容器镜像满足CIS等安全标准,可投入生产环境。
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