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收集Palantir Foundry调试诊断包

palantir-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
该工具包用于收集Palantir Foundry平台遇到的所有关键诊断信息，包括SDK版本、运行环境配置（自动脱敏，保护敏感信息）、API连接状态和最近的错误日志。它旨在生成一个完整的、结构化的诊断证据包，极大地提高了用户向技术支持部门提交故障报告的效率和准确性。
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优化Palantir Foundry性能

palantir-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本技能提供一套全面的Palantir Foundry性能优化方法。它指导用户如何通过实现客户端缓存、批量对象检索、高效分页等技术，解决API调用慢、数据读取效率低的问题。同时，也教授如何使用@configure和增量化机制优化Spark数据转换的资源和流程，提升整体数据管道的运行效率。
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学术论文作者追踪

paper-author-tracking
EverMind-AI/EverOS
397
本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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专利新颖性与创造性检测

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
317
该技能用于系统性地评估一项发明是否具有专利性。它通过与全球现有技术（Prior Art）进行深入比对，执行新颖性（Novelty）和非显而易见性（Non-obviousness）分析，并根据国际专利标准（如美国、欧洲、中国）生成专业的专利可专利性报告。
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专利申请撰写全流程

patent-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
341
本技能提供从原始发明描述到各国可提交格式专利文件的完整撰写流程。它支持中国（CN）、美国（US）和欧洲（EP）等主要司法管辖区，涵盖发明专利和实用新型，流程包括现有技术检索、权利要求书撰写和说明书编写，确保专利保护的完整性。
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解决Persona API常见错误

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
本指南提供了解决与Persona身份验证API交互时常见错误代码的完整解决方案。内容涵盖了401未授权密钥、422模板错误、Webhook签名不匹配、429速率限制等关键技术问题。适用于身份验证流程调试和优化，确保系统稳定运行。
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Power Platform解决方案架构师

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github/awesome-copilot
360
本技能模拟资深解决方案架构师，专注于微软Power Platform生态系统。它可以接收用户提供的非结构化需求（如会议记录或用例描述），并将其转化为完整的技术架构方案。输出内容包括详细的组件选择、实现步骤以及Mermaid.js图表，指导用户构建复杂的数字解决方案。
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专利及文献现有技术检索

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
54
本工具用于对一项发明进行全面、深入的现有技术检索。它整合了专利数据库（如Google Patents、Espacenet）和学术文献（如Google Scholar）的能力，帮助用户识别案前技术、核心概念和技术特征。使用者可以评估发明的创新性、新颖性和创造性，掌握技术壁垒，并进行初步的自由实施权（FTO）分析，为知识产权保护和技术开发提供系统参考。
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Procore API调试与整合

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本技能包用于帮助开发者调试和整合Procore建筑管理平台。它详细介绍了使用OAuth2认证和REST API进行项目管理、RFI或公司数据等操作的模式。内容涵盖了API调用示例、错误处理（如令牌过期和速率限制），是构建Procore自动化工作流的必备技术参考。
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Qdrant向量搜索性能优化指南

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github/awesome-copilot
173
本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。
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进阶向量搜索优化策略

qdrant-search-strategies
github/awesome-copilot
484
本指南介绍了超越基础向量搜索的进阶检索策略。它涵盖了混合搜索（结合稀疏和密集索引）、重排序、相关性反馈（RF）以及最大边际相关性（MMR）等高级技术。适用于需要解决关键词缺失、结果顺序不准确、召回率或精确度不足等复杂搜索问题的场景。
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生成详细重构计划

request-refactor-plan
mattpocock/skills
222
本技能旨在系统化地制定大型代码重构计划和设计提案（RFC）。它通过与用户进行深入访谈，分析现有代码库，确定重构范围，并遵循最小可工作步进原则，将复杂的修改分解为一系列极小的、可安全提交的增量步骤，最终生成一份结构完整的GitHub Issue，作为项目关键的技术决策文档。
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