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结构化视频生成

video-generation

bytedance/deer-flow

该技能通过构造结构化 JSON 提示并可选引入参考图，再调用指定 Python 脚本生成符合场景、风格与技术要求的高质量视频。

AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain

github/awesome-copilot

本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。

生成Arize UI深层链接

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本技能用于为Arize平台内的各种资源（如追踪、数据集、会话、评估器等）生成精确的深层链接。它要求收集特定的资源ID和时间范围，确保用户能够直接跳转到所需视图，是MLOps和AI数据分析流程中的关键工具。

创建结构化实施计划

create-implementation-plan

github/awesome-copilot

本技能用于生成高度结构化、确定性的软件实现计划。适用于复杂的功能开发、代码重构、系统架构设计或流程升级。它确保计划内容是原子化、可执行的，为AI智能体或开发团队提供无歧义的执行蓝图，极大地提高了开发过程的流程化和可追溯性。

生成专业项目README文档

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该技能模拟资深软件工程师角色，用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区，确保文档既美观又信息详尽，遵循Markdown最佳实践，是维护专业代码仓库文档的利器。

技术文档撰写专家

documentation-writer

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专业的技术文档撰写专家，擅长根据Diátaxis框架构建高质量的软件文档。该技能严格遵循框架原则，将内容划分为教程（学习）、操作指南（解决问题）、参考手册（技术细节）和解释（概念理解）四大类型。它具备从需求澄清、提议大纲到生成最终内容的全流程能力，确保文档清晰、准确且以用户为中心。

MkDocs 文档多语言翻译生成

mkdocs-translations

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本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言，完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外，它还会更新内部引用路径，并修改核心的mkdocs.yml配置文件，以确保多语言文档环境的流畅设置。

Playwright 场景测试生成器

playwright-generate-test

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本技能旨在根据用户提供的详细业务场景，自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤，利用Playwright MCP工具链，生成可执行的TypeScript代码，并在本地执行和迭代测试，确保测试覆盖率和功能准确性。

智能体评估与迭代优化模式

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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

Azure资源架构可视化生成器

azure-resource-visualizer

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本技能能够深度分析Azure资源组，识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图，清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

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本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

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