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AI智能体开发指南

agent-development
anthropics/claude-plugins-official
282
本技能提供了一份全面的指南，用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构（YAML前置元数据）、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词，以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力，使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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智能体知识记忆管理

agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统，专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心，用于存储和检索项目中的长期记忆，包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失，能够随时被智能体调用，极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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智能体记忆系统架构

agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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自主AI智能体架构设计

ai-agents-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
本技能专注于自主AI智能体的完整架构设计与构建。涵盖工具调用、分层记忆系统（情景、语义、工作记忆）、高级规划策略（ReAct、计划执行）和多智能体编排。旨在构建具备高自主性但同时可控的AI系统，重点解决复杂任务链中的错误处理、鲁棒性和系统可观察性。
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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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API 接口契约设计

api-contract
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能用于定义完整的API契约文档，作为前后端服务之间的共享接口规范。它指导用户定义完整的请求/响应模式、端点路由、TypeScript接口和标准化的错误处理流程。适用于构建、修改或记录系统组件之间的交互点，确保系统集成和类型的一致性。
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API 接口契约设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能用于定义完整的API契约文档，作为前后端服务之间的共享接口规范。它指导用户定义完整的请求/响应模式、端点路由、TypeScript接口和标准化的错误处理流程。适用于构建、修改或记录系统组件之间的交互点，确保系统集成和类型的一致性。
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API设计原则指南

api-design-principles
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
本技能旨在指导用户掌握REST和GraphQL等主流API设计原则。它帮助用户建立直观、可扩展且易于维护的API，涵盖了从定义消费者到版本控制、分页和认证策略等全流程的最佳实践，确保API质量和长期适用性。
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现代软件架构评审专家

architect-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
52
本技能提供顶级软件架构师视角，专注于评审和指导复杂的现代分布式系统。擅长评估系统是否遵循清洁架构、DDD、微服务等主流设计模式，特别适用于评估大型项目的主要设计变更、可扩展性、弹性、安全性和可维护性，确保系统稳健可靠。
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系统架构设计与决策

architecture-designer
Jeffallan/claude-skills
500
本技能模拟高级软件架构师的角色，专注于高层次的系统设计、架构评审和决策制定。它指导用户定义核心系统结构，评估复杂的跨技术栈权衡取舍，并规划系统的可扩展性。主要输出包括系统架构图和架构决策记录（ADRs），确保所有关键技术选择都经过了正式的文档化和深入的论证。
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后端架构模式设计

architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式，用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分，尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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