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Markdown转专业Word文档
md-to-docx
github/awesome-copilot
300
这是一个强大的工具,能够将Markdown文件转换为格式优雅、专业的Word文档。它纯JavaScript实现,无需任何外部依赖(如Pandoc)。该技能自动生成包含YAML前置信息的封面页、目录,并能够准确嵌入PNG图片,非常适合编写技术报告和规范文档。
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短视频片段生成
video-shortform
nexu-io/open-design
232
本技能用于生成用于营销展示、产品揭秘或环境循环的短视频片段(3-10秒)。它强调“一次一个镜头”的创作模式,专注于输出高品质、具备叙事性的短视频素材,非常适合制作具有视觉冲击力的微内容。
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生成结构化PR描述
git-pr-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
该技能通过分析Git提交历史,自动生成结构清晰、客观的Pull Request(PR)描述。它能智能按功能领域分组变更内容,并自动填充摘要、技术说明和系统影响,极大地提升PR文档的专业度和一致性,减少人工编写的精力。
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AI智能体技能安全审计
skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个零信任的AI智能体技能预安装安全审计工具。它提供六阶段的深度安全审查,用于在用户安装任何第三方技能前,系统地检测潜在的恶意代码、凭证泄露、指令覆盖和供应链攻击,是保障AI系统安全的关键防护层。
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AI就绪度评估工具
acreadiness-assess
github/awesome-copilot
485
该技能用于对代码仓库的AI就绪度进行全面评估,执行全面的技术和治理审计。它生成一个自包含的HTML仪表板,提供整体成熟度评分,识别优势,并提供优先级的修复计划(优先修复/下一步修复)。非常适合在进行大型AI功能开发前进行代码库审计。
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生成AI代码代理指令
acreadiness-generate-instructions
github/awesome-copilot
94
该技能用于为AI编程助手(如Copilot、Claude)生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略,尤其擅长处理大型多仓库项目(monorepo),通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令,帮助开发者标准化AI工具的使用规范。
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工作流自动技能发现
autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
197
该技能通过本地屏幕捕获的记录,分析用户重复的工作流程和研究模式。它能够将用户实际操作的工作习惯自动识别并提炼,并将这些模式与现有技能进行匹配。最终,它会生成一套可供用户审核和采纳的新技能或组合流程,帮助用户系统化其工作方法和知识沉淀。
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结构化提交信息生成器
commit-message-storyteller
github/awesome-copilot
204
该技能能够分析原始的 git diff 或代码更改描述,生成清晰、叙事性的提交信息。它严格遵循 Conventional Commits 规范,确保提交信息不仅说明“做了什么”,更详细地解释了“为什么”做出这个更改。适用于撰写高质量的提交记录、准备 PR 或总结复杂的代码更改。
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内容管理系统开发流程
content-management-systems
github/awesome-copilot
303
本技能指导用户在处理内容管理系统(CMS)时,遵循最佳的开发和修改流程。它覆盖了主题开发、插件/模块构建、内容模型设计、媒体资源处理和内容静态导出等所有核心环节,确保所有修改都具有结构性、可维护性和一致性。
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比较Azure服务区域价格
azure-prices
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
213
该技能可利用Azure零售价格API,查询并比较各类Azure服务的实时定价。用户可以检查特定区域的成本,或跨多个地理区域比较同一服务,从而帮助用户找到最具成本效益的部署方案。
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生产环境就绪度审计
production-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于对已部署代码库进行全面的外部审计,超越了简单的代码审查。它能检测到生产环境中常见的关键缺陷,例如行级安全规则(RLS)配置错误、Webhook幂等性问题、密钥暴露、部署健康状况和提示注入漏洞。特别适用于上线前的关键门禁检查。
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上下文修剪与令牌预算管理
recursive-context-pruning-token-budgeting
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
该技能通过实现“守门人”逻辑,优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算,并强制采用原子精度,防止上下文窗口膨胀,确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。
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