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计划任务持久性狩猎指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一份结构化的指南，用于主动狩猎利用Windows计划任务（T1053）建立持久性后门的攻击者。它概述了所需的先决条件（如EDR、SIEM和Sysmon），并提供了一个完整的狩猎工作流，指导用户从假设制定、数据查询到威胁关联，以检测可疑的任务创建、异常的定时模式及攻击者的TTP。

检测可疑计划任务

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个全面的威胁狩猎指南，用于检测利用Windows计划任务（T1053.005）实现的对手持久化和执行机制。内容覆盖了分析任务创建事件、可疑属性、异常触发器以及与进程执行日志的关联分析。适用于进行主动威胁狩猎的事件响应人员和安全分析师。

恶意软件持久性调查分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一套系统化的流程，用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域（如注册表、计划任务和WMI）的深入分析，帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中，彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。

基于文件的计划

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Manus 风格的 markdown 计划、发现、进度文件，持久化记录多阶段任务，管理阶段状态与错误，遵循操作前读、操作后写的流程，并在 /clear 后支持会话恢复。

高级终端会话与多面板管理工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

Tmux是一个功能强大的终端复用器，允许用户在单个终端会话中管理多个会话、窗口和面板。它能确保在远程服务器上持久化工作会话，即使SSH断开也不会丢失进程，是进行自动化脚本编写和管理复杂多任务工作流的必备工具。

持久化浏览器自动化

MemTensor/MemOS

通过保持页面状态的浏览器自动化，逐步执行导航、填表、截图、抓取或测试，便于处理重复流程或需要登录状态的任务。

无服务器AI/ML云平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Modal是一个无服务器云平台，专为AI/ML工作负载设计，允许用户直接用Python代码运行复杂的计算任务。它提供按需的GPU算力、自动扩缩容的函数调用、自定义容器构建和持久化存储。适用于模型部署、训练推理、构建高性能API和定时任务。

苹果笔记自动化部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的框架，用于在macOS上部署苹果笔记的自动化功能，使其成为本地持久化的服务。它支持三种部署模型：使用`launchd`代理进行定时后台任务，创建快捷指令（Shortcuts）处理用户触发的动作，并包含安装脚本。这对于构建苹果生态系统内的跨应用、系统级自动化流程至关重要。

我的世界服务器插件开发

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github/awesome-copilot

该技能专用于开发、修改和调试适用于Paper、Spigot和Bukkit生态系统的我的世界服务器插件。服务范围涵盖复杂的游戏机制实现，包括竞技场、战斗系统、持久化玩家进度、经济系统和任务链。无论是命令监听、事件处理还是复杂的游戏状态管理，均提供专业的Java架构支持。

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