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MLflow 生命周期管理平台

mlflow
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
343
MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力，帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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Replit持续集成与部署指南

replit-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本指南详细介绍了如何使用GitHub Actions为Replit应用配置完整的CI/CD流水线。它涵盖了连接GitHub仓库、设置自动化测试（在PR时运行）、以及部署后的健康检查流程，帮助用户确保代码推送后能够自动、可靠地部署到Replit环境。
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Replit部署可观测性监控指南

replit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了一套完整的Replit部署可观测性解决方案。它指导用户如何实现详细的健康检查端点（追踪服务正常运行时间、内存和数据库状态），配置结构化JSON日志记录，检测应用冷启动事件，并设置外部警报规则（如UptimeRobot或Slack）。适用于构建需要持续性能监控和高可靠性的生产级应用场景。
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Sentry CI/CD集成：自动化错误追踪

sentry-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供Sentry CI/CD集成指南，用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射（Source Maps）进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境，从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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合成监控部署

setting-up-synthetic-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动完成合成监控的部署，包括识别关键端点、设计可用性、事务及 API 场景，并配置告警与可视化仪表板，帮助持续跟踪应用性能与可用性。
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系统化测试故障修复

test-fixing
sickn33/antigravity-awesome-skills
318
本技能提供一套系统化、多步骤的方法，用于识别和修复代码库中的所有失败单元测试。它指导用户按智能分组（如按导入错误或属性错误），优先从基础设施层到业务逻辑层进行修复，并确保彻底验证以防止回归。适用于大型重构后、调试持续集成/持续部署（CI/CD）失败，或被明确要求使测试套件通过的场景。
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性能预算验证工具

validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比，及时发现回归并阻止性能下降，特别适合持续集成/部署流程。
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Vercel与GitHub Actions部署自动化

vercel-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用GitHub Actions为Vercel项目设置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了在拉取请求（PR）时自动生成预览部署，以及合并到主分支时进行生产环境部署，并确保在部署前执行单元测试和代码检查，实现专业级自动化发布流程。
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可认领的 Vercel 部署

vercel-deploy-claimable
sickn33/antigravity-awesome-skills
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帮助团队识别并管理可认领的 Vercel 部署，方便开发者在持续集成/交付流程中快速接管预览环境或停滞站点。
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Windsurf CI/CD集成与代码质量门控

windsurf-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
该技能用于将Windsurf工作流集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中。它提供了一套完整的自动化机制，用于配置验证（如检查.windsurfrules的有效性）、AI代码质量门控（如检测敏感信息和测试覆盖率），确保代码提交过程符合团队严格的规范和安全标准。
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自动开发工作流管理

windsurf-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流提供了一套强大的自动化机制，用于管理和执行复杂的软件开发流程。用户可以创建可重用的工作流（如功能搭建、部署、代码质量检查），并通过斜杠命令快速调用。它结合了持久化的“记忆”功能，确保项目上下文的持续性，极大地提升了开发效率，并标准化了团队的开发实践。
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