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Cohere API安全最佳实践
cohere-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
它是一份全面的Cohere API安全实践指南。指导开发者如何安全地管理API密钥(如使用环境变量),进行密钥轮换,在数据层清洗个人身份信息(PII),并建立安全的日志记录机制,确保应用在生产环境中符合数据隐私和安全要求。
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Cohere API V1至V2迁移指南
cohere-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求,帮助开发者平稳地完成API版本升级。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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CoreWeave KServe GPU推理服务部署
coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型(LLMs)或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流
coreweave-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练,支持PyTorch DDP,是进行大型语言模型(LLM)微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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CoreWeave GPU成本优化指南
coreweave-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本指南提供了一套全面的策略,用于优化CoreWeave上的云GPU资源支出。它涵盖了从根据模型需求进行精细化资源配置(Right-sizing),到为开发环境实施从零扩展(Scale-to-Zero),以及利用量化技术(如AWQ)等多个维度,帮助用户在确保高性能的同时,实现AI/ML工作负载的最大化成本节约。
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CoreWeave GPU工作负载部署
coreweave-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
本指南提供在CoreWeave平台上使用Kubernetes(kubectl)部署GPU工作负载的教程。内容包括部署vLLM服务进行大型语言模型(LLM)推理测试,以及运行CUDA批量作业进行性能基准测试。适用于首次部署GPU任务或验证集群访问的场景。
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CoreWeave K8s环境设置与认证
coreweave-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务(CKS)配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU性能调优指南
coreweave-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南提供了在CoreWeave平台上优化GPU推理性能的专家策略。内容涵盖了根据不同工作负载(如LLM推理、图像生成、模型训练)选择最佳GPU、使用vLLM实现连续批处理优化,以及基于指标的HPA自动扩缩容配置。帮助用户最大化GPU利用率,降低推理延迟,提升AI模型部署效率。
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Datadog日志分析与事故排查
datadog
nexu-io/nexu
204
本指南提供了在Nexu平台使用Datadog日志API进行生产环境故障排查的完整流程。它指导用户如何查询崩溃事件、分析OpenClaw的标准错误输出、检查网关启动状态以及审查API请求日志。内容包括认证要求、按Pod和时间范围过滤的最佳实践,并提供了使用Python解析原始日志的步骤,帮助用户快速定位生产问题。
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产品目录提交与推广策略
directory-submissions
coreyhaines31/marketingskills
339
该指南提供专业的目录提交框架,帮助用户将产品发布从简单的列表展示提升到系统性的营销基础层。学习如何将SaaS或AI产品战略性地提交到主要行业目录,以构建高权威反向链接,提升域名评级,并捕获处于购买决策阶段的潜在客户。强调必须先构建高质量的落地页(如竞品替代页、使用案例页)。
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