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可移植的模块化前端架构指南

frontend-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
本技能提供了一种框架无关、模块化的前端架构模式，适用于 React 和 React Native 应用。它强制实施了基于功能模块、严格的状态分离（服务端/客户端状态）和规范的导入规则，旨在构建可预测、易于维护且高度可扩展的代码库，不受具体框架限制。
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本地GGUF大型语言模型部署

huggingface-local-models
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。
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Hugging Face应用部署指南

huggingface-spaces
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南

huggingface-zerogpu
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间，并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则，确保ML模型部署的准确性和高效性。
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开源项目营销策略指南

open-source-marketing
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
本指南提供了一套完整的开源项目市场营销和增长策略。它涵盖了GitHub仓库优化（README结构、元数据设置）、社区建设原则以及可持续增长模型，帮助项目提高可见度，吸引贡献者，并实现真正价值的增长。
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PostgreSQL交互式终端参考指南

postgresql-cli
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本指南是PostgreSQL强大交互式终端psql的详细参考手册。它涵盖了从命令行连接配置（包括使用~/.pgpass的最佳实践），到执行SQL查询，再到使用\d等命令进行数据库对象检查，以及数据导入导出等操作的完整流程和最佳实践。
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Redis CLI 命令行参考指南

redis-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
本指南提供了Redis命令行界面（redis-cli）的全面参考和使用教程。内容涵盖了连接、不同模式下的命令执行，并提供了字符串、哈希、列表、集合和有序集合等所有核心数据结构的详细速查表。同时，它还强调了安全注意事项和最佳实践，帮助用户安全地通过命令行管理和调试Redis数据库。
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Git合并/变基冲突解决指南

resolving-merge-conflicts
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本指南提供了一个结构化的工作流，用于解决Git合并或变基过程中出现的代码冲突。它指导用户分析冲突的来源，在保留原始开发意图的前提下解决代码块，并必须运行全面的自动化测试，确保最终代码库的稳定性和功能性。
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Supabase开发安全最佳实践

supabase
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104
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞，确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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构建结构化技术教程

technical-tutorials
sickn33/antigravity-awesome-skills
409
用于指导用户创建结构化、专业级的技术教程、快速上手指南或代码详解。它涵盖了从确定受众背景、设置环境前提，到采用渐进式复杂度和完善故障排除章节的整个创作流程，确保生成的文档具有极高的实用性和可操作性。
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训练和微调句子嵌入模型

train-sentence-transformers
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能提供了一套用于训练和微调先进的句子嵌入模型（Sentence-Transformers）的指南。它帮助用户根据任务需求（如信息检索、相似度匹配、聚类或重排序）选择合适的模型架构，包括Bi-Encoder、CrossEncoder和SparseEncoder，是实现高级NLP功能的核心工具。
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扫描和更新SwiftUI API

update-swiftui-apis
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能系统性地扫描苹果的开发者文档，专注于SwiftUI API。它负责识别已弃用的API，找到对应的现代替代方案，并更新专业技能的参考指南。适用于需要刷新过时的API、检查新的弃用警告，或维护最新的SwiftUI开发最佳实践场景。
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