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Ko Fi 自动化指南

ko-fi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
170
通过 Rube MCP 的 Composio Ko Fi 工具集，指导你完成工具发现、连接确认、多工具执行和模式一致性，确保 Ko Fi 业务可靠自动化。
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Kotlin协程高级编程指南

kotlin-coroutines-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本指南深入讲解Kotlin协程（Coroutines）和Flow的进阶用法。内容涵盖了结构化并发、健壮的异常处理机制，以及使用StateFlow和SharedFlow构建响应式数据流的最佳实践。适用于开发高性能、高并发的Kotlin应用。
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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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Kubernetes应用部署工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
427
本工作流提供了一套端到端的Kubernetes应用部署全流程指南。它系统性地涵盖了生产环境所有关键阶段，包括容器化准备、K8s清单生成、使用Helm Chart打包，到配置服务网格、实施网络安全策略，以及搭建完整的监控和GitOps CI/CD管道，确保构建高可靠、高可扩展性的生产级应用。
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Kubernetes Ingress 配置指南

kubernetes-ingress-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在高级 DevOps 场景下提供 Kubernetes Ingress 配置自动化指导，涵盖规范、生产部署模板与基础设施即代码的验证流程。
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Kubernetes 运营指南

kubernetes-operations
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
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汇总了 Kubernetes 部署、Helm、水平扩缩、故障排查等最佳实践，帮助平台团队统一资源限制、探针、拓扑调度和事件定位，确保 API 服务高可用、可观测。
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Kubernetes 专家实践指南

kubernetes-specialist
Jeffallan/claude-skills
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为 Kubernetes 运维提供部署清单、网络、安全、存储、GitOps 和多集群管理的实践指导，强调资源配额、探针与最小权限等最佳实践。
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Lambda Labs GPU 云指南

lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册，包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势，以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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Landbot自动化指南

landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化，强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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Langbase 自动化指南

langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作，涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程，提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangChain LLM应用架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
201
本指南深入讲解LangChain框架，帮助用户掌握构建复杂、生产级大型语言模型（LLM）应用程序的完整能力。内容涵盖自驱代理（Agents）、链式调用（Chains）、记忆管理、检索增强生成（RAG）以及外部工具集成等核心模块，全面助力构建智能AI系统。
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LangChain常见错误排查指南

langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册，旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等，提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码，确保LLM应用的开发流程顺畅。
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