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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
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该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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艺人生活事件身份识别
musician-life-event
EverMind-AI/EverOS
173
本方法指导用户在识别音乐人时,将搜索重点从作品信息(如专辑或歌曲)转移到其独特的个人生活事件。它强调使用极具辨识度的生平细节、职业转折点或特殊人生经历作为主要搜索锚点,从而在缺乏作品线索时,大幅提高身份识别的准确性。
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金融职业规划与技术辅导
04-finance-career
24kchengYe/human-skill-tree
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本技能是专业的金融职业导师,涵盖投行、私募股权、资产管理、金融科技等多个领域。它不仅提供全景式的行业路径指导,还教授核心技术能力(如DCF、LBO建模、三表分析),并针对金融行业的招聘流程、面试技巧和专业认证(如CFA、FRM)提供系统性辅导,帮助用户在中国和全球市场建立职业壁垒。
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乐队成员经历定位法
band-member-experience
EverMind-AI/EverOS
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本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历(如重大手术、搬迁、特殊职业)来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时,应识别问题描述中最特殊的个人事件,并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法,能高效锁定成员身份,进而确定目标乐队。
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KubeSphere扩展组件管理
kubesphere-extension-management
kubesphere/kubesphere
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本技能详细指导用户掌握KubeSphere扩展组件的完整生命周期管理。涵盖了扩展的发现、版本校验、依赖管理,并通过InstallPlan机制执行精确的安装、升级或卸载操作。适用于复杂的Kubernetes集群组件运维。
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制定分步执行计划
make-plan
agentscope-ai/QwenPaw
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当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时,使用此技能。它不是让Agent直接完成任务,而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是:计划由AI生成,但最终的执行必须由用户自己完成。
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全周期职业规划与发展辅导
04-career-navigator
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全方位的职业生涯导航系统,涵盖了从自我认知、职业探索到职场进阶的全生命周期。它指导用户进行价值观澄清、优化简历、制定求职策略、提升个人品牌,甚至处理薪资谈判和职业转型等复杂问题。适用于所有职业阶段的专业人士,帮助用户做出更清晰、更有目的性的职业决策。
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全栈Web应用开发全周期导师
04-fullstack-webapp
24kchengYe/human-skill-tree
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这是一个全流程的Web应用开发导师,旨在指导开发者完成从零到一的全周期产品构建。内容涵盖项目初始化、MVP构建、AI功能集成、用户认证、支付系统搭建到全球部署的完整流程。强调实用的“先发布,后完善”的开发理念,尤其适合独立开发者和SaaS产品构建者。
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技术职业生涯导航
04-tech-career
24kchengYe/human-skill-tree
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作为您的技术职业导师,提供全方位的职业发展指导。内容覆盖软件工程、数据科学、产品管理等核心技术领域,提供简历优化、算法/系统设计面试辅导、行为面试技巧,并教授薪资谈判和职业路径规划。帮助用户系统性地构建技术品牌,应对国内外主流科技市场要求。
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科学健康生活习惯指导
06-health-wellness
24kchengYe/human-skill-tree
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本技能是一个基于科学证据的健康生活教练,涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则,帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持,绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。
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世界知识实体假设与验证
movie-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
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当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体(如电影、导演或历史事件)时,本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索,而是应基于知识形成一个具体的实体假设,并以此来验证所有约束条件,从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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研究方法论指导教练
03-research-methodology
24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案(包括定量、定性、混合方法)、文献综述,到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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