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测试重试配置助手

test-retry-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
自动提供测试重试配置指导，涵盖设置流程、框架适配（Jest/pytest）与最佳实践，帮助团队稳定处理不可靠的测试用例。
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威胁模型生成器

threat-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
在Security Advanced场景下自动提供威胁模型创建指导，包含实践步骤、合规代码和标准校验，适用于渗透测试和企业安全任务。
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Three.js 场景实战

threejs-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
提供 Three.js 场景、材质、光照、控制器与动画的系统指导，帮你快速搭建高质量 3D 渲染、可视化和交互体验，适用于 WebGL 与 canvas 项目。
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Ticktick 自动化指南

ticktick-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
50
通过 Composio 的 Ticktick 工具包和 Rube MCP 接入说明，指导你先发现工具、检查连接，再按当前 schema 规范执行 Ticktick 操作，提升自动化可靠性。
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时间序列分解器

time-series-decomposer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
354
在数据分析场景下自动化处理时间序列分解任务，提供模式与最佳实践指导，生成可用于 BI 的代码与配置并校验输出。
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规范驱动型开发规划

tlc-spec-driven
tech-leads-club/agent-skills
327
通过自适应的指定→设计→任务→执行流程指导项目与特性开发，按复杂度自动调整深度，生成原子任务与验证标准，提供需求追踪与跨会话记忆。
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智能体工具设计原则

tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。
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Torchscript 导出器

torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导，自动响应相关请求，并产出符合行业规范的代码与配置，帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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界面趋势研究

trend-researcher
davepoon/buildwithclaude
140
在设计前通过 Dribbble 及设计社区调研当前的界面视觉、配色、排版和布局趋势，形成结构化报告用于指导美学方向和规避过时样式。
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Triton 推理配置

triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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