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Windsurf生产部署检查清单

windsurf-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
这是一份系统性的、多阶段的AI代码助手（如Windsurf）生产部署检查清单。它旨在指导团队或企业完成从概念到实战的全流程部署，涵盖了工作区配置、安全加固（如单点登录、密钥管理）、团队AI政策制定、开发者入职培训、关键指标监控以及紧急回滚操作等关键环节，确保部署过程的安全性和可控性。
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AI编码工作流安全模式

windsurf-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
本指南提供了一套完整的AI编码工作流安全模式。它指导开发者在利用AI工具进行多文件编辑时，必须遵循Git检查点创建、使用特性分支、分步任务分解和严格测试验证等最佳实践，确保代码库的稳定性和可追溯性。
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Windsurf AI开发配置最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程，为AI编码提供指导，确保项目代码质量的一致性与高标准。
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Windsurf AI安全基础知识

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
该技能指导用户如何在Windsurf IDE中应用安全最佳实践。它教用户如何配置排除文件（如.codeiumignore），防止敏感数据和密钥泄露到AI索引中，管理遥测数据，从而确保工作空间的隔离性和合规性。
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Windsurf扩展开发与事件处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
218
本技能指导您在Windsurf环境中开发自定义扩展，利用完整的VS Code扩展API。核心功能包括监听工作区事件（如文件保存、编辑、终端输出），并将捕获的事件数据通过Webhooks发送给外部系统。适用于需要实现复杂工作流自动化、定制化IDE功能或进行开发生命周期数据分析的场景。
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Wit AI 自动化指南

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指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Wit AI 操作，强调先搜索工具、保持连接活跃并按模式执行工具的工作流程。
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WordPress 渗透测试指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
362
全流程指导授权安全评估，包括WordPress 7.0发现、主题插件用户枚举、漏洞扫描、凭据审计及利用，结合WPScan、Burp、Metasploit等工具进行实战演练。
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WooCommerce电商建站流程

wordpress-woocommerce-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的WooCommerce电商建站工作流，指导用户从零开始构建和优化电商网站。内容覆盖了店铺基础设置、支付网关集成、物流配置和产品定制等全流程。特别强调融入了WordPress 7.0的先进功能，如AI内容生成、欺诈检测和实时协作，确保建站的专业性和现代化程度。
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工作流编排设计模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于掌握分布式系统的工作流编排架构。它详细介绍了工作流（Workflow）与活动（Activity）的本质区别，并系统讲解了Saga模式、实体工作流（Entity Workflows）和扇出/扇入（Fan-Out/Fan-In）等核心设计模式。旨在提供构建处理长期、复杂业务流程（如订单、审批）时，确保数据一致性、高可靠性和故障恢复的最佳实践指导。
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工作流模式与任务流程管理

workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导任务按照结构化的工作流程模式进行开发和实现，特别是遵循Conductor的TDD（测试驱动开发）流程。它涵盖了阶段性检查点的管理、Git提交的规范化，以及执行严格的验证协议。适用于任何需要遵循既定开发流程、确保高标准质量和规范化操作的任务。
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Hookify 规则编写指南

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anthropics/claude-plugins-official
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指导如何编写 Hookify 规则，通过 YAML frontmatter 描述事件、模式与动作，并提供触发后提示内容，帮助管控危险命令、调试信息与流程检查。
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AI智能体技能开发指南

writing-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本指南提供了一套系统化的框架，用于创建、优化和标准化AI智能体的技能模块。它包含完整的开发流程决策树，涵盖了从简单到平台的多种架构层级，并指导用户应用最佳实践（如LLM搜索优化和规则抗干扰），确保技能的可用性和鲁棒性。
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