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Arize LLM评估与监控

arize-evaluator
github/awesome-copilot
271
本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。
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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。
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Datadog 自动化工具

datadog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
通过 Rube MCP 的 Composio 套件自动化 Datadog 的指标查询、日志搜索、监控/看板管理以及事件与维护窗口创建，始终以当前工具 schema 为准。
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董事会与投资人沟通

gtm-board-and-investor-communication
github/awesome-copilot
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指导创始人准备董事会会议和投资者更新，采用叙事驱动、三件事模型、指标层级与预brief，帮助传达坏消息、推动决策、维护信任。
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Instagram自动化内容管理

instagram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具通过Rube MCP实现了Instagram账号的全面自动化管理。功能涵盖发布单图/视频、创建多图轮播图、获取帖子详细数据和关键指标（如触及率、曝光量），并支持检查发布配额和管理评论。适用于需要程序化工作流和深度分析的营销和开发场景。
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搜索引擎优化指南

seo
affaan-m/everything-claude-code
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审查抓取、元数据、结构化数据与核心性能指标，并规划关键词映射、内链与站点地图改进，帮助稳定提升搜索可见度。
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技术SEO审计与性能检测

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
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该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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上下文模式个人洞察仪表盘

ctx-insight
mksglu/context-mode
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该工具可在浏览器中打开个人分析仪表盘，用于深入了解您的工作上下文和使用习惯。它追踪会话活动、工具使用情况、错误率、并行工作模式和项目焦点等关键指标，帮助您分析工作流效率，并识别出可改进的重点领域。
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药物化学分子筛选与过滤

medchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
Medchem是一个功能强大的Python库，专用于药物发现领域的分子过滤和优先级排序。它支持应用严格的药代动力学规则（如Lipinski、Veber），检测结构警报（PAINS、NIBR），计算复杂性指标，并通过自定义查询语言对化合物库进行多维度分级筛选，适用于先导化合物优化。
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神经记录数据分析流程

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
241
这是一个为神经像素高密度电生理记录设计的端到端分析工具包。它基于SpikeInterface的最佳实践，覆盖了完整的分析工作流：包括数据加载（如SpikeGLX, NWB）、预处理、运动/漂移校正、尖峰排序（如Kilosort4）、计算质量指标和精细的单元精修。适用于神经科学研究。
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临床深度学习流程工具

pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyHealth是一个用于临床深度学习的Python工具包，旨在处理电子病历（EHR）、生理信号和医学影像等多模态数据。它基于稳定的五阶段流水线（数据集→任务→模型→训练器→指标），支持用户在医疗领域执行复杂的预测任务，例如预测死亡率、推荐药物、睡眠分期，以及进行ICD/ATC等医疗代码交叉映射。
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