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AI视频使用量与成本分析

klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。
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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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LangChain可观测性监控系统

langchain-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南提供了一套完整的LangChain生产级可观测性解决方案。它整合了LangSmith零代码追踪、自定义回调函数进行指标捕获（如延迟、Token使用量、错误率），以及Prometheus导出器实现告警。帮助开发者实时监控整个LLM应用管线，确保系统性能和稳定性。
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Langfuse LLM可观测性与监控

langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本文指导如何为LLM应用建立全面的可观测性监控体系。通过集成Prometheus指标，可以实时追踪LLM的调用次数、生成延迟、Token消耗量和费用成本。适用于性能调优、成本控制及系统健康状态的持续监控。
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LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。
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AI智能体可观测性与指标监控

lindy-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
本指南详细介绍了为AI智能体构建全面的可观测性系统。涵盖监控任务成功率、步骤失败率、执行时长和资源消耗等关键指标。适用于构建性能仪表板、配置实时告警规则或进行长期性能跟踪。
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Linear项目与周期工作流管理

linear-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在自动化Linear中的核心敏捷工作流。它提供完整的项目生命周期管理能力，包括创建项目、设定里程碑、分配任务和管理时间周期（Sprint）。用户可以使用本工具来计算周期指标，并自动化处理未完成任务的流转，极大提高了产品开发和项目规划的效率。
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Linear可观测性与监控实现

linear-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供使用TypeScript实现的生产级可观测性解决方案，用于监控Linear API的调用。它涵盖了使用Prometheus定义关键指标（如延迟、错误率、速率限制和Webhook处理），结合结构化日志记录（pino），并设置了健壮的健康检查端点。帮助企业级应用全面掌握API的运行状态和性能瓶颈。
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LLM模型评估与性能测试

llm-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供了一套全面的大型语言模型（LLM）评估框架。内容涵盖自动化指标（如BLEU、ROUGE、BERTScore）、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型，确保AI应用的可靠性和可部署性。
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结构化API日志记录与监控

logging-api-requests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息，并自动进行个人身份信息（PII）脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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本地化服务可观测性监控

lokalise-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能指导用户如何为Lokalise集成设置全面的可观测性监控系统。内容涵盖API调用性能指标、速率限制追踪、翻译进度跟踪以及Webhook的交付可靠性监控。适用于构建稳定、专业的本地化流程监控仪表板和警报系统。
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Loki 模式自治系统

loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统，将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境，结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力，遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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