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上线前门禁
pre-ship-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
420
用于生产发布前后的门禁检查,先排查迁移、特性开关、缓存资产、发布指针、灰度状态和环境密钥等静默失败风险,再核对线上真实版本,避免把“部署成功”误报为“已上线”。
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顶级会议论文投稿审计指南
atc-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本指南为作者准备顶级学术会议(如ATC/SIGOPS)论文投稿的综合审计清单。它详细涵盖了扩展摘要与全文的配对要求、严格的格式限制(如双栏和篇幅预算),以及确保双盲匿名的关键步骤。使用本清单可以在最终提交前,系统性地排查并避免常见的投稿失误,确保论文达到会议录用标准。
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AWS CloudWatch故障排查模式
aws-cloudwatch-investigation
github/awesome-copilot
436
本技能包提供了一套全面的AWS生产事故系统性故障排查模式。内容涵盖预设的CloudWatch Logs Insights查询模板,用于检测错误、延迟、冷启动和内存溢出等问题。同时,还提供了将告警与部署事件进行关联的方法,以及一个从账户到资源的系统性缩小故障范围的决策树。
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CAV论文投稿预审指南
cav-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这份全面的审核指南旨在帮助作者为CAV会议撰写论文做好投稿准备。内容涵盖了稿件的四个投稿类别选择、LNCS格式要求、页面限制核查,以及关键的双盲匿名化流程。使用此清单预先进行排查,确保稿件在最终提交前达到所有技术和流程标准,避免提交失误。
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学术实验设计与科学报告指南
cjc-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
78
本指南为学术论文提供了严谨的实验设计和结果呈现方法论。它教导作者如何围绕明确的研究问题(RQ)构建实验框架,如何选择具有代表性的强基线,如何在统计上保证结果的严谨性(如报告均值±标准差),并指导如何进行消融分析和污染排查。适用于所有需要高标准学术验证的计算科学领域研究。
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顶级会议论文提交审核指南
percom-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南为学术论文提交提供全面审核流程,适用于大型会议投稿(如PerCom)。内容涵盖遵守IEEE格式标准、管理注册与提交双重截止日期、确保双盲匿名化(排查信息泄露)、以及提供开放数据和机构伦理证明等关键步骤。是确保论文达到高学术出版标准的重要参考。
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AI实验设计与严谨性报告
prai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本技能为模式识别与人工智能领域的论文提供全流程的实验设计与结果呈现框架。它指导作者如何确保实验的严谨性,涵盖公平基线构建、统计显著性检验、组件级消融分析、数据泄漏排查以及性能开销报告等关键环节,确保研究成果经得起外审的严格质询。
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法律论点新颖性排查
ylj-preemption-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
专为法律学术写作设计,用于系统性地检查法律论点的原创性和新颖性。通过模拟跨越SSRN、Westlaw、HeinOnline等多个专业数据库的检索,帮助学者确认研究主张是否已被现有学术成果预先提出。最终目标是撰写出清晰、有力的“贡献点”段落。
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AD证书滥用分析与排查
competition-ad-certificate-abuse
zhaoxuya520/reverse-skill
388
本技能用于深度分析Active Directory证书服务(AD CS)中的安全漏洞和滥用路径。它指导用户识别从证书模板配置、CA策略到实际权限提升的全链条过程,尤其关注证书如何通过PKINIT、Schannel等机制被接受并转化为特权,从而定位决定性的安全缺陷。
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OpenClaw长期记忆插件配置与部署
openclaw-memory-tencentdb-setup
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
350
本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件,实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置(如召回阈值、向量嵌入)以及故障排查,确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。
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科学假设推理与定位
thinking-scientific-method
tjboudreaux/cc-thinking-skills
435
当系统出现异常,且有多种可能的故障原因时,本方法提供了一个严谨的排查流程。它要求用户系统性地列举所有可证伪的假设,并优先进行成本最低、区分度最高的观察测试。通过迭代排除假设,并选择假设最少的生存方案,从而高效准确地定位故障根源。
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AI工具配置助手
ai-tools-setup
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
69
使用Desktop Commander配置、连接、验证和修复Claude Desktop及MCP服务器。排查配置文件问题、解决MCP连接失败、验证模型或API密钥有效性,并支持OpenClaw、Hermes等本地AI网关的安装与诊断。
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