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单细胞RNA速度轨迹分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scVelo是一个用于单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具包。它通过建模mRNA剪接的动力学过程（利用未剪接与剪接mRNA的丰度比值），来推断细胞群体的状态转变和发育轨迹。该方法无需时间序列数据，即可预测细胞命运，是生物信息学和发育生物学研究中的关键工具。

单细胞组学生成模型工具箱

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个基于深度生成模型和变分推断的综合性Python框架，用于先进的单细胞组学分析。它支持单细胞RNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq以及空间转录组等多种多模态数据的深度整合与分析。核心功能包括概率批次校正、细胞类型注释和多组学整合。

通过API检测模型提取攻击

detecting-model-extraction-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套完整的框架，用于检测模型窃取、成员推断和模型反演等高级AI攻击。其核心在于监测推理API的查询模式、分析置信度暴露，并实施防御机制，以保护模型知识产权和训练数据隐私。

AI项目上下文构建与完善

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该技能旨在帮助开发者将项目上下文提高到100%的“AI就绪”状态。它能自动识别项目技术栈，并根据用户输入的“目标句子”填写大部分项目信息（如谁、什么、如何等）。用户只需补充AI无法推断的知识盲区，从而为AI提供全面、可信赖的上下文，大幅提高AI代码生成和理解的准确性。

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