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推荐 GitHub Copilot 指令

suggest-awesome-github-copilot-instructions
github/awesome-copilot
204
根据仓库上下文和聊天内容，从 awesome-copilot 中挑选未覆盖的 Copilot 指令，避免重复并指出已过时的版本，方便保持本地指令同步。
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Copilot 技能审查

suggest-awesome-github-copilot-skills
github/awesome-copilot
76
根据仓库语境和聊天记录，从 awesome-copilot 仓库挑选相关 Copilot 技能，避免重复、识别过时项并推荐需要更新的本地技能。
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请求所需上下文文件

what-context-needed
github/awesome-copilot
225
本技能用于指导AI系统在回答问题前，主动分析并结构化地列出所有相关的代码文件。它强制AI区分“必须查看”（确保准确性）、“推荐查看”（帮助完善）、“已掌握”和“不确定性”，确保用户获得全面的上下文信息，从而提高AI回答的准确性和深度，特别适用于复杂的编程和调试场景。
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Paperzilla研究助理命令行工具

paperzilla
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
427
这是一个用于与Paperzilla平台交互的命令行工具，旨在帮助用户管理和分析学术研究文献。用户可以使用它获取最新的项目推荐、以Markdown格式获取并总结核心论文，了解论文与自身研究的相关性，并能将数据导出为JSON或Atom格式，是科研人员提高文献管理和研究效率的必备工具。
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临床决策支持报告生成

clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
102
为制药和临床研究领域生成专业的临床决策支持（CDS）文档。该技能专注于基于证据的分析，包括生物标志物分层患者队列分析、带GRADE分级的治疗推荐报告。支持高级统计分析和专业格式输出，适用于监管申报和医学指南的撰写。
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检测可用计算资源

get-available-resources
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
该技能用于主动检测和报告全面的系统资源，包括CPU核心、GPU类型（NVIDIA、AMD、Apple Silicon）、可用内存和磁盘空间。它生成一个详细的JSON报告，并提供基于上下文的策略性建议，指导用户优化科学计算流程。例如，它会推荐并行处理库（Dask, joblib）、内存外存储方法（Zarr）或合适的GPU加速后端，帮助用户在进行大规模数据分析或模型训练前做出架构决策。
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临床深度学习流程工具

pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
130
PyHealth是一个用于临床深度学习的Python工具包，旨在处理电子病历（EHR）、生理信号和医学影像等多模态数据。它基于稳定的五阶段流水线（数据集→任务→模型→训练器→指标），支持用户在医疗领域执行复杂的预测任务，例如预测死亡率、推荐药物、睡眠分期，以及进行ICD/ATC等医疗代码交叉映射。
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Qdrant 版本安全升级指南

qdrant-version-upgrade
github/awesome-copilot
323
本指南详细介绍了如何在不中断服务的前提下升级Qdrant版本。内容涵盖了版本兼容性规则、推荐的逐步迁移步骤，以及利用复制因子实现零停机时间的滚动升级方法，确保数据完整性。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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Hex架构最佳实践指南

hex-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了Hex平台的推荐参考架构和项目结构最佳实践。它涵盖了构建健壮数据管道所需的所有组件，如编排层（Airflow, Dagster）、API客户端和标准化的项目布局。适用于设计新的数据集成或审查复杂的数据流工作流。
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Hootsuite集成参考架构

hootsuite-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
53
本参考架构提供了使用最佳实践构建Hootsuite集成所需的全套蓝图。它详细介绍了推荐的架构模式、项目文件结构，并涵盖了OAuth流程、速率限制处理和内容调度等关键开发决策，确保您构建的社交媒体自动化工具稳定、可扩展且易于维护。
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Qdrant客户端SDK：向量检索服务

qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
139
本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言（如Python, Java, Go等）的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎，还是任何需要基于相似性检索的AI应用，本工具都能提供完整的解决方案。
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