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多视角代码审查引擎

meta-codereview-current-diff
opensquilla/opensquilla
174
这是一个组合型元技能，能够并行运行三位独立的代码审查员：安全、测试覆盖率和风格。它根据严格的优先级规则仲裁出一个权威的最终结论（是否阻塞、是否可忽略或通过），为代码提交前提供多维度的全面第二意见。
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自动化问题到拉取请求流程

meta-issue-to-pr-autopilot
opensquilla/opensquilla
321
这是一个元技能，自动化了处理GitHub Issue的完整流程。它能获取Issue上下文，委托给子代理执行修复，使用摘要功能生成PR描述，并最终通过GitHub命令行工具提交拉取请求（PR）。最适用于范围小、需求清晰的问题，模拟完整的开发工作流。
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提交前代码质量门禁

meta-pre-commit-quality-gate
opensquilla/opensquilla
263
这是一个元技能，用于在本地提交代码前，对暂存区的代码差异运行三大质量检查：ruff（代码风格）、mypy（类型检查）和pytest（单元测试）。它汇总所有结果，提供一个统一的通过或失败（BLOCK/APPROVE）的结论，确保代码质量达到持续集成（CI）标准。
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Sentry错误诊断与问题分类

sentry-triage
ComposioHQ/awesome-codex-skills
465
该工具用于自动化诊断Sentry捕获的生产环境错误。通过Composio CLI，它能自动拉取完整的Issue详情、堆栈跟踪、事件和怀疑的提交代码。它能将堆栈帧映射到本地源代码，帮助开发者无需手动复制粘贴即可快速定位问题、提出修复方案，并对问题进行分类。
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根据事实证据验证智能体声明

dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务（如“已完成”、“已发布”），该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核，结合git历史和提交的实际差异（diff），来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制，确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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优秀PR提交与合并指南

pr-merge-champion
sickn33/antigravity-awesome-skills
246
这是一份系统化的开发指南，用于优化Pull Request（PR）的整个生命周期。它指导开发者进行代码预清理、严格的自我审核、本地测试验证，并撰写结构化、高信息密度的PR描述，确保提交的代码达到最高质量，加速代码合并流程。
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超级能力：严谨编码框架

claude-superpowers
mohitagw15856/pm-claude-skills
405
它是一个强大的四阶段编码流程，用于提升AI的编程质量。流程包括：制定详细计划、工作隔离、先写测试后实现、以及进行两次深度自审。这能有效避免AI草率提交代码，确保代码的正确性、鲁棒性和工程质量。
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结构化PR描述撰写

pr-description-writer
mohitagw15856/pm-claude-skills
242
这是一个用于生成结构化、专业Pull Request（PR）描述的工具。它可以根据代码差异（diff）或提交记录，自动撰写包含总结、变更详情、测试步骤和审阅者注意事项的完整文档，旨在使代码审查过程更加高效和专业。
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检测AWS凭证泄露与安全管理

use-alternate-authentication-material-application-access-token
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程，用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证（如Access Key和Session Token）泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子，确保敏感信息不会意外提交，从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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