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飞书文档内容提取与结构化解析

feishu-fetch-doc
nexu-io/nexu
340
该工具旨在高效获取和解析飞书云文档的Markdown原始内容。其核心功能在于处理复杂的知识库链接，能自动判断文档的真实类型（如纯文档、电子表格、多维表格），并调用对应的专用工具进行内容提取。同时，它还详细说明了如何通过单独工具下载和处理文档内嵌的图片、文件等媒体资源。
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Figma设计令牌提取与转换

figma-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
64
本工作流旨在为构建设计到代码的自动化流程提供支持。它通过Figma API连接，提取设计系统中的核心设计令牌，包括颜色、排版和间距等。这些设计资源将被结构化地转换为代码格式，如CSS自定义属性或JSON令牌，确保设计稿和代码实现的高度一致性。
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Figma设计系统迁移自动化

figma-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
332
用于自动化设计系统和设计令牌在多个Figma文件或外部工具之间的迁移过程。它覆盖了完整的流程：资产盘点、提取原始样式数据（颜色、排版、特效），将其转换为结构化的设计令牌，并最终通过Variables API写入目标文件。适用于维护大型设计库的一致性。
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Figma API 集成架构指南

figma-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
本指南提供了生产级别的 Figma REST API 集成参考架构，用于构建完整的设计到代码（Design-to-Code）流程。它详细涵盖了设计令牌提取、资产（如图标）导出和基于 Webhook 的事件处理机制。适用于设计系统维护、项目结构规划及实现复杂 Figma 自动化工作流的开发场景。
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代码库模式与项目规范管理

kiro-steering
gotalab/cc-sdd
149
该工具用于分析代码库，自动提取项目的核心架构模式、设计原则和开发规范。它创建一个持续维护的“项目规范（Steering）”知识库，执行初始化生成（Bootstrap）和持续同步（Sync）。它能够检测代码与既定模式的偏差（代码漂移），并提出增量更新建议，确保项目文档始终是准确、完整的项目知识源。
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LangChain核心工作流构建与调试

langchain-core-workflow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能详细介绍了使用LangChain 1.0核心组件构建复杂、健壮的LLM工作流。涵盖了`RunnableParallel`（并行任务）、`RunnableBranch`（条件路由）和`RunnablePassthrough`（状态传递）等核心概念。特别强调了如何通过调试探针和类型注解来解决多步骤链中常见的输入输出形状错误（如KeyError），适用于复杂的RAG、分类或信息提取流程。
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Navan数据提取与清洗

navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案，适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式，包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入，还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具，都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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Notion区块与富文本内容管理

notion-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
该高级工作流提供了对Notion内容结构的全面控制。它可以实现递归读取嵌套的区块树，并支持追加各种复杂类型的区块（如标题、列表、代码块、引用块），同时支持富文本格式化的应用（例如加粗、链接、提及）。适用于自动化复杂的Notion内容创建和数据提取。
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Notion工作空间搜索与数据检索

notion-search-retrieve
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
360
该工具通过Notion API实现全面的工作空间数据管理。用户可以执行全局内容搜索，使用复杂过滤器查询数据库（支持AND/OR逻辑），分页获取大量记录，并递归提取页面内的所有块级内容。适用于需要进行结构化数据提取和深度内容分析的场景。
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AI/LLM安全红队测试指南

offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
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提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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JWT安全漏洞渗透测试指南

offensive-jwt
SnailSploit/Claude-Red
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这是一份关于JSON Web Token (JWT)的综合性漏洞利用和渗透测试方法论清单。内容涵盖了算法混淆（如alg:none、RS256→HS256），弱密钥破解、头部参数注入（kid, jku, jwk）、缓存投毒以及移动设备（Android/iOS）的存储提取等关键漏洞点。适用于执行深度认证系统安全评估的专业渗透测试人员。
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学术论文作者追踪

paper-author-tracking
EverMind-AI/EverOS
397
本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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