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精选片段优化专家
seo-snippet-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
490
该技能专注于内容优化,旨在将文章格式化和重组,使其符合搜索引擎(如Google)“精选片段”和结构化数据展示的要求。它提供多种优化格式(问答、列表、表格),帮助内容创作者提升内容的可读性和在搜索结果中的可见度。
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Shipengine 自动化流程
shipengine-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
255
通过 Composio 的 Rube MCP 搜索工具、维护 Shipengine 连接,再以符合 Schema 的参数调用多工具执行,实现 Shipengine 任务自动化,并复用会话、处理分页结果。
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Rube MCP 实现 Tomba 自动化
tomba-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
140
通过 Composio 的 Tomba 工具包与 Rube MCP 编排自动化流程,先完成 schema 搜索、连接确认,再基于最新结果执行,确保操作符合字段与会话规范。
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Workable自动化流程
workable-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
220
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Workable 工具包,先发现当前工具与模式,再确认连接处于 ACTIVE,最后按搜索结果的 schema 安全执行工作流,实现 Workable 操作的自动化。
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Workiom 自动化联动
workiom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
434
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化驱动 Workiom 任务,先发现最新 schema、确认 Workiom 连接处于活动状态,再按搜索结果的参数调用执行接口,使流程始终符合工具规范。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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法律服务本地SEO审计
local-legal-seo-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能提供一套针对法律和专业服务机构的本地搜索引擎优化(Local SEO)全方位审计框架。它专注于提升本地可见性,涵盖了Google商家资料(GBP)的优化、建立E-E-A-T信任信号,以及优化本地化内容和目录一致性。适用于希望提高在本地搜索结果和谷歌地图上排名的律所和专业顾问。
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结构化数据标记指南
schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
251
协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据,使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性,同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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实时SEO与数字营销分析
seo-dataforseo
AgriciDaniel/claude-seo
270
提供全面的搜索引擎优化(SEO)数据分析能力。功能涵盖Google、Bing、YouTube等平台的实时SERP结果、关键词难度、搜索量、反向链接分析、竞争对手研究,并特别支持AI/LLM提及追踪,是专业数字营销必备工具。
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AI爬虫访问分析工具
geo-crawlers
zubair-trabzada/geo-seo-claude
458
该工具用于分析网站对主要AI爬虫(如GPTBot、ClaudeBot)的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部,生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构,最大化在AI生成搜索结果中的可见性,同时保持对爬取数据的必要控制。
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AI搜索准备度报告生成器
geo-report
zubair-trabzada/geo-seo-claude
96
该技能整合所有维度(技术、内容、结构化数据等)的GEO审计结果,生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分,并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察,帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。
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未来预测激活指南
soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎,只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用,强调必须执行九个步骤(验证、信号收集、评分、驱动因素提取等),并要求开启网络搜索以便提供依据。
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