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Reddit 自动化工具

reddit-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
借助 Rube MCP 与 Composio 的 Reddit 工具箱，自动完成搜索贴子、发帖、管理评论、浏览热门内容，以及编辑或删除已发布内容等常见操作。
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终端邮件管理器

himalaya
agentscope-ai/QwenPaw
301
Himalaya 通过命令行集中管理 IMAP/SMTP 邮箱，可列出、阅读、搜索、撰写与整理邮件，支持多账户、MML 模板与脚本附件流程，方便自动化操作。
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QwenPaw知识索引与查询指南

qa-source-index
agentscope-ai/QwenPaw
339
本指南旨在将用户提出的问题和主题（如配置、内存、技能、CLI等）映射到QwenPaw生态系统中最相关的文档路径和源代码入口点。它帮助内置的QA Agent避免盲目搜索，确保代理能够读取最准确的文件，从而提供关于系统功能的全面而精确的答案。
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搜索引擎优化指南

seo
affaan-m/everything-claude-code
191
审查抓取、元数据、结构化数据与核心性能指标，并规划关键词映射、内链与站点地图改进，帮助稳定提升搜索可见度。
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内容质量与SEO深度审核

seo-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
用于进行全面的内容质量审计，重点分析E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）信号。它帮助用户检查文章的可读性、结构化程度和SEO优化情况，确保内容既符合搜索引擎排名要求，也具备AI引用的高标准。
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实时SEO数据与关键词分析器

seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果（SERP），进行深度关键词研究（包括搜索量、难度、搜索意图），分析反向链接、监控竞争对手网站，并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型（LLM）提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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AI搜索优化与内容可引用性

seo-geo
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细指导如何优化网站内容，使其符合当前AI搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews）的引用机制。内容涵盖了提高“可引用性分数”、优化文章结构、整合多媒体元素、建立品牌权威信号，以及实施llms.txt和服务器端渲染等技术要求，帮助您在大型语言模型时代提升自然搜索覆盖率。
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Hreflang与国际SEO审计

seo-hreflang
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
用于为多语言或多区域网站进行全面的Hreflang标签审计、验证和生成。它检查关键的SEO要求，例如自引用标签、双向回链、x-default设置以及ISO语言/区域代码的合规性。适用于优化全球化内容，确保搜索引擎正确抓取所有语言版本。
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图像SEO与性能审计工具

seo-images
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于全面审计网站图片，确保其符合SEO最佳实践和现代Web性能标准。它检查Alt文本描述、文件大小、推荐格式（如WebP/AVIF）和响应式图片实现。同时，它指导如何进行延迟加载、优化页面关键元素（LCP），并防止布局偏移（CLS），从而显著提升用户体验和搜索引擎排名。
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单页SEO深度分析器

seo-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具能够对单个URL进行深度、全方位的SEO审计。它不仅检查页面层面的优化（如标题、H标签、元数据），还深入分析内容质量（如可读性、E-E-A-T信号）、技术结构（如Schema标记、Open Graph/Twitter卡片）和图片优化，帮助用户发现所有提升搜索引擎可见度的关键问题。
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程序化SEO规划与审计

seo-programmatic
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于规划和审计从结构化数据源（如CSV、JSON、API）大规模生成的内容。它提供了一套完整的程序化SEO框架，指导用户设计内容模板、URL结构和内部链接模型。核心功能包括进行数据质量评估、设置内容唯一性门槛，以防止内容稀疏、避免搜索引擎惩罚，确保大规模内容的高价值和可读性。
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结构化数据标记生成与校验

seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式，这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。
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