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学术论文写作智能管线

academic-paper
Imbad0202/academic-research-skills
254
这是一个由12个智能体组成的全流程学术论文写作系统，旨在指导用户完成从概念到最终成稿的所有步骤。它覆盖了文献调研、结构规划、正文撰写、多格式引用校对、撰写双语摘要，直至生成符合期刊要求的LaTeX/DOCX/PDF最终稿件。特别融入了写作风格校准和模拟同行评审，确保学术文章的专业性与高标准。
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学术论文全流程管理总控器

academic-pipeline
Imbad0202/academic-research-skills
424
这是一个全面的学术研究流程总控器，旨在管理从初步研究到最终定稿的整个学术周期。它引导用户完成撰写、完整性验证、两阶段同行评审和修订等关键强制步骤。该技能本身不执行实质性工作，而是负责跟踪状态、推荐模式，并在可复现的流程中调度专业技能，确保整个学术过程的严谨性。
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图片标注与呼出点工具

image-annotations
github/awesome-copilot
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该技能提供了一个强大的Python工具，用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签，清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置，确保可读性和无重叠性，是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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邮件草稿撰写与润色

email-draft-polish
ComposioHQ/awesome-codex-skills
379
专业的邮件撰写助手，能根据目标、受众、语气和期望长度来生成或润色邮件草稿。无论用于陌生外联、状态更新还是升级报告，它都能确保您的沟通清晰、简洁且有影响力，帮助用户掌握高效的书面沟通技巧。
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编译LaTeX文档

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opensquilla/opensquilla
105
该技能自动化执行LaTeX文档的复杂编译流程，采用了 xelatex、bibtex 等标准步骤。它接收预组装的论文内容（如摘要和主体），将其编译成结构完整、格式规范的学术或技术报告。适用于撰写论文的最终定稿阶段。
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arXiv每日摘要报告生成器

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opensquilla/opensquilla
89
该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。
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研究报告成演示文稿

meta-research-to-slide-deck
opensquilla/opensquilla
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这是一个用于将复杂的调研数据、研究报告或原始资料，自动化生成结构化、带来源引用的演示文稿（PPTX）的流程。它集成了搜索、信息提炼、故事线构建和PPT生成等多个步骤，特别适用于撰写商业汇报、领导层简报或竞品分析报告。
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AI短剧视频生成器

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opensquilla/opensquilla
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这是一个元级技能，用于从简单的主题或提示词，自动生成完整的专业级AI短剧视频。它能智能推导出渲染风格、角色设定和镜头数量，撰写分镜脚本，确保所有镜头（包括主体身份和场景布局）保持高度一致性，生成全套视觉素材，并最终输出带有字幕和片头片尾的MP4文件。适用于需要快速、连贯、高视觉一致性内容叙事的创作者和市场营销人员。
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源数据支持的调研报告生成

meta-web-research-to-report
opensquilla/opensquilla
286
当用户需要一份有来源支持的、结构化的研究报告、市场简报或决策备忘录时使用。本技能会协调多步骤流程，完成需求推理、深度检索、报告撰写和可选导出，确保输出内容专业、有据可查，可用于商业决策或技术分析。
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生成学术论文摘要

paper-abstract-author
opensquilla/opensquilla
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该工具用于为已完成的学术研究论文撰写高质量摘要。它能够接收论文主体内容，并根据设定的偏好和要求，提炼出论文的核心问题、研究方法、主要发现和学术意义。输出结果为纯LaTeX格式的摘要片段，确保摘要的专业性和准确性。
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论文引用与论点规划器

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opensquilla/opensquilla
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这是一个学术论文预规划工具。它帮助用户在撰写各章节之前，将论文中的关键论点（claims）预先与现有的参考文献（BibTeX keys）进行结构化的匹配和分配。它强制执行引用密度和引用角色（如背景、方法、局限性）的规则，确保论文的论证流程严谨且完整。
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结构化学术论文大纲生成器

paper-outline-author
opensquilla/opensquilla
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本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。
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