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AI 图像生成与编辑工具
generate-image
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
145
通过 OpenRouter API 调用多种 AI 模型生成和编辑图像。支持创建照片、插画、Logo 及概念艺术,适用于视觉资产制作。需配置 API 密钥,支持命令行操作。
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综合地理空间分析技能
geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
160
该技能涵盖地理空间科学,包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言,配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。
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GeoPandas 空间数据分析指南
geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具,涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则,并提供结果正确性校验与隐私安全约定。
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ISO 13485认证文档助手
iso-13485-certification
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
专为医疗器械制造商设计,提供完整的ISO 13485质量管理体系(QMS)文档支持。本助手可帮助用户进行文档差距分析,生成质量手册、制定标准操作程序(SOP)等关键文件,确保产品符合FDA和欧盟等全球医疗器械监管要求,助力顺利通过认证。
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AI 代理技能管理
manage-skills
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
499
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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MATLAB 与 GNU Octave 工作流
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
209
用于设计、审查、迁移并安全规划 MATLAB 或 GNU Octave 数值工作流,涵盖数组、表格与时间数据、函数、测试、工程、绘图、MAT 文件及 Python 互操作,并强调产品许可与执行安全边界。
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OMERO 显微数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
465
使用 omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI 等安全检查和自动化 OMERO.server 显微数据工作流,涵盖数据清单、元数据导出、注释、ROI、渲染及经审核的写入操作。
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Polars 高性能数据框库
polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
110
基于 Apache Arrow 的高性能 Python 数据框库。涵盖表达式式 API、惰性查询优化、流式外存处理、聚合与窗口函数、连接操作及 pandas 迁移,适用于 ETL 与数据分析流程。
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Polars Bio 基因组区间分析工具
polars-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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基于 Polars 的高性能基因组区间运算与生物信息文件读写库,支持 overlap、nearest、merge、coverage、complement、subtract 等操作,以及 BED/VCF/BAM/GFF 等格式读写,支持流式与云存储,是 bioframe 的快速替代方案。
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PyLabRobot 实验室自动化
pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
367
开发并审查实验室自动化资源、液体处理计划和离线仿真。用于 PyLabRobot 协议或 API 问题,物理执行需操作员安全门。支持硬件无关前端和设备特定后端。
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Python基因组文件处理
pysam
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Python基因组文件处理库,支持读取、查询、过滤和写入SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ等格式,提供pileup、覆盖度分析、索引和CRAM参考操作功能。适用于需要低级别流式访问基因组数据的生物信息学工作流。
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scikit-bio 生物信息学工具包
scikit-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
183
用于生物数据分析的 Python 工具包,支持生物序列读写与操作、成对及多序列比对、系统发育树构建、α/β 多样性与 UniFrac 距离、PCoA 排序分析、PERMANOVA 等统计检验,以及 FASTA/Newick/BIOM 格式读写,广泛用于微生物组与群落生态研究。
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