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网页实时用户监控SDK

applicationinsights-web-ts
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235
该SDK用于在浏览器端和Web应用中实现实时用户监控（RUM）。它能够自动收集页面浏览量、用户点击、AJAX依赖、未处理的异常等关键性能数据。该功能支持将前端行为与后端服务进行关联，并提供对OpenTelemetry标准的GenAI追踪支持。
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Rust版Azure服务总线消息库

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286
本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制，实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景，确保消息在云环境中的持久传递。
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Rust 语言 Azure 队列存储库

azure-storage-queue-rust
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230
这是一个官方的 Rust 客户端库，用于与 Azure 队列存储服务进行交互。它支持在 Rust 应用程序中使用异步模式，实现队列消息的发送、接收、管理、以及窥视（peek）功能。适用于需要跨服务进行可靠消息传递和数据同步的场景。
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行为驱动开发测试生成

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375
这是一个用于行为驱动开发（BDD）的自动化测试技能。它支持使用Gherkin语法编写特征文件（Feature/Scenario），并自动生成对应Java、JavaScript或Ruby语言的步骤定义代码。帮助用户结构化地描述和实现业务流程的自动化测试用例。
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生成Cypress端到端自动化测试

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231
本技能是一个专业的自动化测试工具，用于生成生产级别的Cypress端到端（E2E）和组件测试。支持使用JavaScript或TypeScript编写。无论您需要编写新的测试用例、配置Cypress环境，还是使用`cy.get`、`cy.intercept`等核心命令进行功能验证，本技能都能提供帮助。
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交互式代码调试工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个强大的交互式调试工具，支持开发者设置断点、逐行执行源代码、实时检查变量状态，并追踪完整的调用堆栈。当程序崩溃、出现难以定位的异常或执行流程不符合预期时，可使用它来深入分析代码的根源问题。
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Expo UI：原生跨平台组件库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
230
该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI，提供通用组件层保证跨平台一致性，并支持平台特定的优化和现有社区库的替换，极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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动画HTML演示文稿创建器

frontend-slides-frontend-slides
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于创建具有动画效果、极具美感的HTML演示文稿。无论您是从头开始设计，还是将PPT/PPTX转换为网页，该工具都能确保专业、独特的视觉效果。它支持固定16:9比例和不同的内容密度模式，适用于演讲和报告制作。
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Gemini API 交互技能

gemini-interactions-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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Gemini实时流媒体API开发

gemini-live-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于构建基于Gemini Live API的实时、双向流媒体应用程序。该技能支持通过WebSocket进行音视频和文本的连续流传输，集成了语音活动检测（VAD）、函数调用和会话管理等高级功能，实现低延迟、人机交互式的实时对话体验。
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Gemini Omni Flash视频生成与编辑

gemini-omni-flash-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
基于Gemini Omni Flash模型，提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频，利用单张图片生成动画，或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作，支持多模态、高精度的视频处理。
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模型内存需求估算

hf-mem
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
`hf-mem`技能用于估算从Hugging Face Hub加载进行推理所需的Safetensors或GGUF模型权重所需的显存（VRAM）或系统内存。它通过HTTP范围请求实现，无需本地下载。用户可以提前检查模型是否适合其GPU或硬件实例，并支持估算KV缓存及设置最大序列长度。
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