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语音转文本开发集成指南
wispr-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
提供完整的Wispr Flow语音转文本API集成指南。本技能指导开发者如何将语音输入功能集成到开发工作流中,支持低延迟的WebSocket流式传输和REST API调用。适用于构建语音控制应用、实时代码或命令行指令的转录功能,确保在编程和开发场景下的准确性和稳定性。
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Wispr语音转文本核心流程
wispr-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本工作流提供了Wispr Flow语音转文本API的完整集成指南。它支持低延迟的WebSocket流式传输和REST API调用,适用于开发人员构建复杂的语音驱动应用,实现实时语音输入、转写和开发工具集成。
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语音转文字API核心工作流
wispr-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本核心工作流旨在指导开发者集成Wispr Flow的语音转文字API。它支持低延迟的WebSocket流式传输和标准的REST API调用。适用于构建语音驱动应用、实时转写工具或需要高精度转录代码、命令行和技术术语的场景。
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Wispr流语音转文本集成
wispr-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
本技能演示了如何集成Wispr Flow实现强大的语音转文本功能。它支持两种模式:通过REST API上传文件进行异步转录,以及使用WebSocket进行实时流媒体转录。Wispr核心优势在于其开发者上下文感知能力,特别适用于构建需要理解代码和技术术语的专业语音输入系统。
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Workhuman员工认可与奖励工作流
workhuman-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
218
本技能提供Workhuman核心工作流指南,用于构建员工认可和奖励系统。支持实现点数积分、同级和管理层提名等认可机制,配置多级奖励,并与Workday、SAP等大型HRIS系统进行双向同步。适用于企业构建自动化、高效的员工激励和人力资源工作流。
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Workhuman员工认可与奖励工作流
workhuman-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本工作流提供核心API,用于Workhuman社交认可和员工奖励管理。它支持点数系统、同级和管理者提名等功能,帮助企业自动化员工认可流程,并可与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统进行双向同步和集成。
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全面的Xcode开发与自动化工具
xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
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XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集,用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具(如xcodebuild, simctl),提供结构化的工作流,支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化(手势、视图检查)、日志捕获以及LLDB深度调试,极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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YOLO 2026实时目标检测
yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
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基于最新的YOLO 2026模型,提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别,并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速,能够自动优化模型以适配不同的计算平台(如CUDA、MPS、OpenVINO等),确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行,都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时物体检测
yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
323
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器,在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析,支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景,性能表现优异。
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实时目标检测:OpenVINO加速
yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
426
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行,确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备(如NCS2、iGPU),用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度,适用于工业和视觉监控场景。
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