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Cursor合规与安全审计
cursor-compliance-audit
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
该框架为Cursor IDE的使用提供了全方位的合规和安全审计指南。内容涵盖SOC 2、GDPR、HIPAA等主流标准,通过详细的检查清单、证据收集和修复步骤,帮助企业用户确保数据治理和系统安全性。
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Customer.io调试信息收集工具
customerio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
这是一个全面的调试工具包,用于收集Customer.io支持所需的全部证据。它可以测试API连通性、验证用户资料状态、捕获环境配置信息,并生成结构化报告,帮助开发者快速定位和解决集成或交付失败的问题。
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数据库迁移可观测性与CDC监控
database-migrations-migration-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供专业的模板和最佳实践,用于构建健壮的数据库迁移可观测性基础设施。内容涵盖实时数据同步(CDC)、指标收集(Prometheus/Grafana)以及异常检测。适用于需要搭建CDC流水线(如Debezium与Kafka)或实现复杂数据库变更监控的场景。
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Databricks调试诊断包
databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录,生成一个脱敏的安全诊断包,专门用于撰写和提交高质量的支持工单,解决复杂的故障排查问题。
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Databricks故障应急处理手册
databricks-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程,用于即时故障分级、决策树指导(涵盖集群、代码和数据质量问题),以及证据收集和事后总结,确保了故障的快速、系统性解决。
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Deepgram 调试诊断工具
deepgram-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
该工具用于收集全面的Deepgram调试证据,专用于支持和故障排除。它能自动收集系统环境信息(如Node.js、Python版本),执行API连接性测试,并使用ffprobe分析音频文件的详细元数据。这对于准备详细的支持工单和重现Deepgram集成相关的Bug至关重要。
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结构化文档协作流程
doc-coauthoring
anthropics/skills
303
提供三个阶段的协作写作流程,帮助团队收集背景、逐步打磨结构并提前测试可读性,适用于提案、规范、决策等文档。
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Documenso集成调试工具包
documenso-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本工具包是为Documenso集成设计的全面调试套件。它包含了Bash连通性测试、TypeScript诊断脚本(检查API密钥、连接和写入权限)以及调试日志封装。开发者可用于排查复杂的集成问题,收集详细的诊断信息,并撰写专业的支持工单。
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智能故障诊断与根因分析
error-diagnostics-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一套全面的AI辅助软件错误诊断流程,用于解决生产环境中的复杂故障。它指导用户完成整个调试生命周期,包括初始分诊、收集可观测性数据(如错误追踪、APM指标、分布式追踪),生成假设、选择合适的调试策略(如时间旅行、混沌工程),并进行AI驱动的根因分析。最终目标是提出经过验证的修复方案和预防措施。
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Exa调试信息收集与支持包
exa-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该工具用于收集Exa API的全面诊断证据。它生成一个结构化的调试包,包含运行环境信息、API连接测试结果以及完整的请求/响应详情。当遇到持续的Exa问题并需要提交支持工单时,使用此包可确保支持团队能够快速、准确地定位问题。
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功能需求规格定义工坊
feature-forge
Jeffallan/claude-skills
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这是一个结构化的功能定义工具,旨在帮助用户从零开始绘制完整的产品需求规格。它结合了产品经理和开发人员的双重视角,系统性地收集用户故事、功能需求和非功能需求。最终产出包括符合EARS格式的功能需求、可测试的验收标准和详细的实施清单,确保需求定义全面且可落地。
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LLM微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
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指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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