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自动研究论文迭代评审

auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
386
该技能提供一个自主的、迭代式的研究论文评审循环，模拟了严格的同行评审过程。它利用外部兼容OpenAI的LLM API，对研究内容进行反复打分、批判和弱点识别。该流程将持续迭代改进内容，直到LLM给出积极评估或达到最大轮次限制。非常适用于学术论文撰写、技术文档和复杂提案的深度打磨。
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SOC指标与KPI仪表板

building-soc-metrics-and-kpi-tracking
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
58
通过 SIEM、事件工单及排班数据构建 SOC 指标与KPI仪表板，监控 MTTD/MTTR、告警质量、分析师产能与覆盖率，为领导层展示运营态势并支撑审计与改进。
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ISO27001信息安全管理实施

implementing-iso-27001-information-security-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
引导团队按照ISO/IEC 27001:2022建立并优化信息安全管理体系，从范围界定、风险评估、Annex A控制选择到SoA编制、实施、审计与持续改进，支撑合规与认证流程。
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学术论文撰写全流程

paper-writing
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
131
这是一个完整的学术论文撰写管线，能够自动化地将原始的叙事报告转化为结构完整、内容丰富的LaTeX论文。流程涵盖了规划大纲、生成图表、撰写主体内容、编译PDF，并包含多次自动改进和审阅循环，确保最终的学术成果达到专业投稿标准。
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SailPoint IIQ 权限审核

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
202
使用 SailPoint IdentityIQ 自动化权限审核与认证流程，覆盖季度/年度合规评审、敏感应用和高权限访问的专项检查、职责分离问题的告警与改进，以及审计所需的访问回顾和处理记录。
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Hashcat 哈希破解指南

performing-hash-cracking-with-hashcat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
介绍如何在授权渗透测试与审计中使用 Hashcat 进行哈希破解，包括攻击模式、规则自定义、哈希识别与报告等步骤，以评估密码强度并改进策略。
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NIST CSF 成熟度评估

performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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帮助组织开展 NIST CSF 2.0 成熟度评估，涵盖治理、识别、保护、检测、响应与恢复六大功能，评估现状、梳理缺口，并制定分阶段改进路线图。
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生成应用商店更新日志

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sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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研究流程优化与分析

meta-optimize
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
456
该技能旨在分析ARIS研究框架的积累使用日志，识别工作流、技能提示和默认参数中的优化点。它通过数据驱动的方式找出流程中的瓶颈、效率低点和改进机会，并生成具体的补丁提案（diff），从而提升整个研究系统的可靠性和效率。当需要从历史数据中优化流程骨架时使用。
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学术论文审稿助手

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bytedance/deer-flow
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针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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Go 性能优化模式

golang-performance
samber/cc-skills-golang
254
在 Golang 项目中，当 profiling 或基准测试识别瓶颈时，参考该技能按照分配、CPU、GC 调优、缓存、池化和热点路径等模式优化，并记录 benchstat 对比结果，辅助性能审查与改进。
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智能体评估与迭代优化模式

agentic-eval
github/awesome-copilot
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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。
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