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Claude代码专家命令行工具
claude-code-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Claude Code命令行专家系统,专注于开发效率最大化。它通过管理Hooks、持久化上下文(CLAUDE.md)、记忆文件和子代理编排等高级功能,适用于处理复杂的编程任务、调试和高级自动化工作流。
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大模型运维与生产部署
llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面覆盖大模型运维(LLMOps)全流程知识。集成了RAG、向量数据库(如Pinecone、Chroma)、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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统一社交媒体活动管家
social-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的社交媒体内容和活动管理系统,负责协调Instagram、Telegram和WhatsApp等多个平台。它能够将核心内容自动重组并适配为各平台的特定格式(如标签、模板、文案),确保品牌声音统一。核心功能包括统一数据分析、定时排期和中央化活动管理,帮助用户最大化传播效率。
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转化率优化方法论
cro-methodology
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
这是一个科学、以客户为中心的转化率优化框架。它旨在系统性地提高网站和着陆页的转化效率。该方法论涵盖了漏斗图绘制、挖掘用户放弃的关键异议点,并指导用户基于数据和统计学原则进行A/B测试,是优化转化流程、提升营销效果的核心工具。
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用户体验可用性审计框架
ux-heuristics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本框架提供了一套系统性的指南,用于基于启发式原则评估和改进用户界面的可用性。它涵盖了“不要让我思考”等核心概念,指导用户进行详细的可用性审计,分析信息架构和文案优化。适用于进行用户体验(UX)流程审查、解决用户困惑或提升产品整体的直观性和效率。
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LLM提示词结构化优化
ai-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本方法论将冗长、自然的语言系统指令,转化为原子化、结构化的标签格式。它通过分解复杂的规则为明确的标签(如trigger:、action:),解决了大型语言模型(LLM)指令遵循度低的问题,极大地提高了规则执行的精准度、可靠性和效率。
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GTM度量仪表盘
gtm-metrics
tech-leads-club/agent-skills
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为AI产品的创始人和营收负责人设计GTM指标框架,在营收、效率、管道、留存、漏斗等维度选取核心指标,搭建可执行仪表盘并制定周检节奏,帮助追踪ARR、CAC、TTFV、NRR与归因表现。
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Todoist任务邮件智能起草
todoist-due-drafts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能监控Todoist中到期或超期的待办任务,自动识别需要跟进(如发邮件、提醒)的任务。它通过整合任务描述、会议记录(Granola/Grain)和历史邮件线索,生成高度情境化的邮件草稿,并直接创建在Gmail中。最终通过WhatsApp通知用户,极大地提高了跟进工作的效率,确保每次沟通都有据可依。
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事故后经验教训分析
conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套结构化的安全事件复盘流程,用于在安全事件完全解决后,进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标(如平均检测时间MTTD),并生成可操作的改进措施,从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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基于风险的SOC告警疲劳缓解
implementing-alert-fatigue-reduction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套系统化的方法论,用于缓解安全运营中心(SOC)的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警(RBA),将海量、低质量的阈值告警,转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量,通过分析真阳性/假阳性比率,系统性地调优检测规则,从而大幅提升分析师的警报处理效率。
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SIEM规则调优与误报减少
implementing-siem-use-case-tuning
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套系统化的方法,用于调优安全信息和事件管理(SIEM)的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值,可以大幅减少误报,提高安全运营的准确性和效率。
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SOAR自动化安全事件响应
implementing-soar-automation-with-phantom
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用SOAR平台(如Splunk Phantom)实现安全编排自动化。它能够自动执行整个事件响应流程,包括威胁情报(IOC)富集、告警分级、网络阻断和工单创建。适用于需要提高响应效率、减少人工工作量,并统一管理多种安全工具的SOC团队。
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