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Sklearn 机器学习流水线构建

sklearn-pipeline-builder

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自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求，涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪，提供生产级代码与行业标准校验建议。

Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer

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在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。

Tensorflow 模型训练助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动激活的 Tensorflow 模型训练技能，覆盖数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪，并生成生产级代码与校验。

训练测试集切分器

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该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。

Vercel部署调试信息收集

vercel-debug-bundle

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本脚本用于自动化收集Vercel部署的完整诊断证据。它收集了包括部署状态、函数日志、环境变量、构建输出和系统环境信息等关键数据，并将所有内容打包成一个压缩包。适用于准备详细的客户支持工单，或解决复杂的部署故障排除问题。

wandb实验日志记录

wandb-experiment-logger

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在机器学习训练中自动处理 wandb 实验日志任务，提供流程指导、最佳实践、代码配置示例及校验，确保数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪一致。

BGPT结构化论文检索

bgpt-paper-search

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BGPT论文检索通过远程MCP服务，从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分，便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。

PyMC 贝叶斯建模

pymc-bayesian-modeling

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使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型，涵盖数据准备、MCMC（NUTS）或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断，适合不确定性评估。

治疗数据共享平台

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提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。

ZINC 可购化合物数据库

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通过网页或 CartBlanche API 查询 UCSF 维护的 ZINC22 2.3 亿+ 可购化合物，按 ZINC ID、SMILES、供应商或随机抽样获取结构与分子库，辅助虚拟筛选与对接准备。

董事会高压会议准备指南

alirezarezvani/claude-skills

这是一份为高风险、对抗性董事会会议、投资人更新或融资路演设计的全面准备框架。它指导创始人掌握核心业务数据（如营收、烧钱率、CAC/LTV），预判最尖锐的问题，并构建一个诚实、自信的叙事，即使需要汇报坏消息也能保持说服力。

Odoo 自动化测试

odoo-automated-tests

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何编写并运行 Odoo TransactionCase、HttpCase 和浏览器巡检测试，包括数据准备、访问控制、CLI 命令与 CI 集成，快速验证模型与控制器行为。

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