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漏斗分析构建助手
funnel-analysis-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
通过 SQL、可视化、统计和商业智能实践,自动辅助漏斗分析构建工作,快速产出可用于数据分析的成熟方案。
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Granola会议数据分析与监控
granola-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
用于全面监控Granola的使用情况和会议流程,帮助用户构建深度分析仪表板。本指南指导如何定义关键业务指标(如采用率、效率得分)并搭建数据管道,将会议元数据同步至BigQuery等数据仓库,从而实现定制化的报告生成和业务运营洞察。
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Instantly外联自动化架构设计
instantly-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供了使用Instantly API v2构建高可扩展外联自动化平台的最佳实践项目架构。内容囊括了完整的系统蓝图,包括API客户端实现、活动管理、潜在客户清洗流程、事件驱动的Webhook处理,以及数据分析同步,帮助开发者构建稳定可靠的自动化系统。
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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置
juicebox-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时,自动运行单元测试(使用Mock数据集)和集成测试(连接实时API),从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性,确保代码质量。
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进阶候选人数据分析工作流
juicebox-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
475
本工作流用于对大规模人才智能数据集进行深度分析。用户可以构建具备多维度筛选条件的自定义查询,执行跨数据集比较(如不同时间段的候选人池对比),并按地域聚合技能密度。这对于需要识别市场趋势和优化招聘策略的招聘团队至关重要。
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Juicebox API速率限制管理
juicebox-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
本指南提供了全面的Juicebox API速率限制处理策略和TypeScript实现。内容包括基于令牌桶算法的速率限制器、处理429错误和瞬时网络故障的重试策略,以及用于高效批量数据分析的工具函数。适用于构建需要高吞吐量、稳定稳定与Juicebox API交互的应用场景。
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KPI 定义助手
kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程,提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证,帮助团队高效产出标准化成果。
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MaintainX企业级集成架构
maintainx-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本指南提供了一系列生产级的架构模式,用于将MaintainX系统与大型企业级系统(如ERP、SCADA、数据仓库)进行集成。内容涵盖了基于事件流的实时同步、双向数据同步网关的构建,以及构建可扩展的数据分析管道,帮助用户设计出高可靠性的企业级解决方案。
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指标计算助手
metric-calculator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
在数据分析中,自动响应与指标计算相关的请求,提供 SQL、可视化、统计与 BI 的方案、代码与校验,确保产出符合规范。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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高级Pandas数据处理专家
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
425
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧,旨在确保代码达到生产级质量,并实现严格的数据质量校验。
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PostHog分析架构最佳实践
posthog-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
本文档提供了PostHog的生产级参考架构,用于Web应用的全方位数据分析。它详细介绍了事件分类法(Event Taxonomy)、SDK分层(客户端/服务端)、功能开关管理以及数据管道集成模式,帮助开发者系统性地追踪用户生命周期、产品功能使用情况和商业指标。
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