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搜索数据安全，共找到 482 条记录

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Webiny无头CMS开发SDK

webiny/webiny-js

这是用于连接Webiny无头CMS和文件管理器的官方SDK。它为外部应用程序（如Next.js、Node.js）提供了强大的TypeScript接口，支持执行内容创建、读取、更新、发布等所有核心数据操作。适用于需要将Webiny作为内容源的任何开发项目，确保代码具备类型安全和高扩展性。

Workhuman认可系统API安全指南

workhuman-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Workhuman社交认可和奖励API的安全配置与集成方法。它指导开发者如何实现OAuth 2.0认证、员工点对点认可流程管理，以及与Workday、SAP SuccessFactors等主流HRIS系统的双向数据同步。适用于构建复杂的企业认可工作流，并集成到Teams或Slack等协作工具中。

数据泄露影响范围分析

data-breach-blast-radius

github/awesome-copilot

该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析，用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产（如PII、PHI），追踪复杂的数据流向，识别所有潜在的泄露向量，并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值，帮助团队进行合规和安全加固。

分析Copilot历史生成个性化指令

vardoger-analyze

github/awesome-copilot

该工具利用本地的`vardoger` CLI读取您的GitHub Copilot命令行历史记录。它深入分析您的编码习惯、行为模式和使用风格，从而生成一套高度个性化的使用指令。这些指令会被安全地写入本地配置文件，使Copilot能够根据您的个人风格进行定制化调整，提供更贴合您使用习惯的AI辅助体验。所有操作均在本地完成，保护数据隐私。

跨任务集成验证工具

kiro-validate-impl

该技能用于在所有开发任务完成后，进行全面的功能级集成验证。它旨在发现单个任务review无法发现的、跨任务的系统性问题。功能包括运行完整测试套件、检查设计与实现的对齐、验证跨组件数据流的连贯性，并进行安全扫描（如TODO、硬编码密钥）。它提供了一个整体的质量门评估，确保功能集合满足所有设计边界要求。

Arduino到Azure物联网边缘集成

arduino-azure-iot-edge-integration

github/awesome-copilot

本技能提供一套完整的框架，用于将资源受限的Arduino类设备连接到Azure IoT Hub和IoT Edge。它涵盖了安全的设备身份认证、处理间歇性网络（存储转发）、可靠的遥测数据传输（MQTT over TLS），以及在边缘层实现本地决策，适用于工业和现场部署场景。

Azure智慧城市物联网解决方案构建器

azure-smart-city-iot-solution-builder

github/awesome-copilot

用于构建和标准化基于Azure的智慧城市和物联网解决方案。它引导用户将高层需求转化为可部署的架构，涵盖了从设备接入、数据流、业务逻辑到安全、成本和分阶段交付的完整生命周期，为企业级项目的落地提供专业指导。

赫尔墨斯工作流安全化导入

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本技能用于指导用户将源于Hermes环境的复杂、重复且通常私有的运营工作流，安全地转换为可重用、公开的ECC工作流模块。核心在于数据脱敏，要求删除所有绝对路径、私有凭证、个人身份信息和专有数据，确保工作流在发布前达到安全标准。适用于需要将内部操作流程标准化、共享化的场景。

Python物联网边缘模块开发

python-azure-iot-edge-modules

github/awesome-copilot

用于指导开发和验证生产级的Python物联网边缘模块。核心功能包括实现遥测数据处理、协议转换、本地推理和边缘到云的可靠消息传输。强调从设计、部署到安全性的完整生命周期管理，确保模块在资源受限的边缘环境稳定运行。

云攻击方法论

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SnailSploit/Claude-Red

面向 AWS、Azure、GCP 的云安全攻击与渗透方法论，涵盖身份识别、凭据收集、枚举、提权、持久化、数据外传、横向移动、无服务器与云上 Kubernetes 攻击及规避检测，适用于授权评估。

AI/ML安全专家攻击手册

yaklang/hack-skills

本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。

点击劫持攻击手册

yaklang/hack-skills

本手册是关于点击劫持（Clickjacking）漏洞的专业攻击指南。它指导用户如何测试目标页面是否可被嵌入框架，并如何绕过X-Frame-Options和CSP等安全策略，通过透明的内嵌框架触发用户的意外点击行为。内容涵盖单点点击、多步骤操作和数据拖拽等高风险利用场景，适用于账户删除、权限修改等敏感功能点的安全测试。

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