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Clay数据富集可观测性

clay-observability

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用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标，包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布，是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。

Clay数据富集性能优化指南

clay-performance-tuning

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本指南旨在优化Clay数据富集工作流，帮助用户提升处理吞吐量、降低API成本并提高数据命中率。核心内容包括如何优化字段顺序、设置条件运行规则、预处理原始数据以及管理系统自动更新，适用于处理大型、复杂的潜在客户数据集。

数据管道策略护栏

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该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制，阻止敏感个人身份信息（PII）的富集，并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景，确保数据安全性和合规性。

Clay数据集成最佳实践

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本指南提供了一套生产级别的模式，用于构建与Clay平台稳定的集成。内容涵盖了通过Webhook（接收数据）、HTTP API（数据富集）和企业级API与Clay的交互。提供了TypeScript和Python的实现示例，确保数据管道构建的可靠性和可扩展性。

Clay Webhook和数据事件集成

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本技能指南提供了一个全面的框架，用于使用Clay的事件驱动架构实现实时数据流管理。内容涵盖了两种核心模式：入站Webhook（将数据POST到Clay表）和出站HTTP API回调（接收Clay富集后的数据）。它提供了生产级的TypeScript代码，用于设置、签名验证和幂等性处理，帮助用户构建稳定可靠的事件驱动型集成。

Juicebox企业级权限控制

juicebox-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Juicebox的企业级角色权限控制（RBAC）机制，用于管理AI驱动的招聘和销售平台。它为不同的用户角色（如管理员、招聘人员、分析师等）设定了详细的权限，精确控制对敏感候选人数据的访问、数据富集、外联活动和数据导出。核心目标是确保数据治理、满足SOC 2等合规要求，并严格执行最小权限原则。

统一生物信息查询工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

gget 提供命令行和 Python 接口，统一访问 20 多个生物信息数据库，可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。

Reactome 通路分析助手

reactome-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

调用 Reactome 内容与分析服务（或 reactome2py 客户端）获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据，辅助系统生物学研究。

自动化AI数据采集代理

data-scraper-agent

affaan-m/everything-claude-code

该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

统一生物信息查询工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

gget 提供命令行和 Python 接口，统一访问 20 多个生物信息数据库，可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。

全能网络研究与数据提取工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个全能型的网络研究工具包，集成了网络搜索、内容提取、数据富集和深度报告功能。它尤其重视学术和科学来源，优先检索同行评审论文、预印本和学术数据库。适用于进行全面的调查、文献回顾或结构化的网络数据收集。

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