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Attio生产环境集成部署清单
attio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
本清单提供了一个系统化的流程,用于确保Attio API集成在生产环境中顺利、稳定地上线。它覆盖了关键的工程实践,包括身份验证、高级错误处理(指数退避、重试)、速率限制、数据完整性校验、健康检查和回滚机制,是保障SaaS系统可靠性的必备指南。
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AppFolio API 调试信息采集
appfolio-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
232
这是一个用于收集AppFolio房产管理API集成诊断证据的工具包。它能捕获API连接状态(包括房产、租户和工单)、认证凭证信息、近期集成错误日志以及环境元数据。该功能旨在帮助支持工程师进行根因分析,无需实时访问环境即可诊断连接失败或认证拒绝等问题。
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专利实施例撰写指南
embodiment-description
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本指南详细指导用户如何撰写专利说明书中的“实施例”部分。它要求作者以足够的工程细节描述发明的实现方法、系统结构和各种变体,确保普通技术人员能够理解并复现该发明。内容侧重于技术流程和结构描述,并严格警告禁止包含任何实验数据或性能测试结果。
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Intercom核心API功能示例
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个全面的“Hello World”示例,用于指导开发者如何集成Intercom API。它演示了如何创建、搜索和管理核心实体,包括联系人(Contacts)、对话(Conversations)和消息(Messages)。非常适合刚开始使用Intercom进行开发、测试基础功能或学习Intercom数据模型的工程师。
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结构化项目发现与范围界定
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gotalab/cc-sdd
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本技能是一个全面的项目启动入口点,用于将模糊的想法转化为结构化、可执行的规格说明书(Spec)。它通过扫描项目元数据、进行深度上下文加载,并提出一系列引导性问题来界定工作边界。最终提供多个技术方案和权衡分析,确保项目范围明确、可落地,是进行需求工程和范围界定的关键步骤。
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Lucidchart API 调试证据包
lucidchart-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具包用于收集Lucidchart API的全面诊断证据。它系统性地检查了文档访问权限、数据链接状态、形状渲染和导出流程的完整性。通过捕获API响应、页面元数据和速率限制信息,帮助支持工程师高效诊断复杂的集成故障问题。
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Foundry数据管道与Python转换
palantir-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本指南详细介绍了如何在Palantir Foundry中构建健壮的ETL数据管道。学习如何使用Python transforms和@transform_df装饰器进行数据集间的处理。内容涵盖了多输入连接、实现增量更新(提高效率)、底层文件I/O以及配置Spark资源,是进行复杂数据建模和数据工程的核心流程。
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Snowflake常见错误排查指南
snowflake-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
本指南提供了一份全面的Snowflake错误参考手册,涵盖了从对象不存在、SQL语法错误到连接超时、认证问题等常见故障。它为数据工程师和分析师提供了实用的诊断步骤和修复方案,帮助用户快速解决Snowflake环境中的各类运行问题。
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首席数据官战略顾问
chief-data-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
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为初创公司和创始人提供高层战略咨询。涵盖了包括AI训练数据权利、数据治理、数据架构选型(湖仓一体、数据网格)以及客户数据资产价值评估等核心决策。帮助用户解决战略层面的数据困境,而非战术工程问题。
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仪表板设计系统指南
dashboard
bergside/awesome-design-skills
435
这是一份用于构建现代、高密度、数据丰富的仪表板的完整设计系统指南。它确立了从暗色主题美学、模块化网格、排版、颜色令牌到严格可访问性标准(符合 WCAG 2.2 AA)的基础规则。适用于需要构建复杂、高性能云平台界面的工程师和设计师。
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文档到数学问题规范提取
doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能,用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述,系统地转化为结构化的数学问题规范(MPS)。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数,并严格遵循零推理协议,确保所有输出内容均有原文证据支撑,适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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