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数据建模
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学习机会引导
learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
193
在 AI 辅助编码中提供学习练习,适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后,帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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NoSQL数据库设计与架构
nosql-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
本技能提供关于分布式NoSQL数据库(如Cassandra和DynamoDB)的专家级设计模式。重点教授“查询优先”的建模思维,指导用户如何进行数据去规范化、分片设计和单表设计,确保在超大规模场景下实现最佳的读写性能,并规避热分区等常见陷阱。
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回归分析助手
performing-regression-analysis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模,分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标,帮助用户预测结果或探索变量关系。
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自动化数据预处理
preprocessing-data-with-automated-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换,结合ETL、容错与质量报告,保障数据可供后续分析与建模使用。
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PyMC 贝叶斯建模
pymc-bayesian-modeling
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
429
使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型,涵盖数据准备、MCMC(NUTS)或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断,适合不确定性评估。
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Scikit 生存分析
scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具,涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估,便于处理删失数据的时间事件建模。
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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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PyMC贝叶斯建模与推断
pymc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
本技能详细介绍了使用PyMC进行贝叶斯模型构建和概率编程的完整流程。涵盖了从数据准备、建立分层模型(如线性回归、逻辑回归),到使用MCMC采样、进行后验预测检验(PPC)和模型诊断的全过程。适用于需要进行不确定性量化的科学研究和数据分析场景。
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工业控制异常检测
detecting-anomalies-in-industrial-control-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过建模SCADA轮询模式、分析Modbus/DNP3/OPC UA流量并关联历史库过程数据,利用机器学习在OT环境中部署异构异常检测,识别恶意设备和物理过程的偏差。
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OWASP威胁龙:安全威胁建模指南
performing-threat-modeling-with-owasp-threat-dragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
本指南介绍了如何使用OWASP威胁龙进行全面的威胁建模。它帮助安全团队和开发人员创建数据流图,运用STRIDE、LINDDUN等标准方法论识别潜在漏洞,并生成详细的威胁报告。这对于DevSecOps流程中的安全设计评审、风险评估和持续安全验证至关重要。
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EF Core最佳实践指南
ef-core
github/awesome-copilot
479
本指南详细介绍了使用 Entity Framework Core(EF Core)的最佳实践。它涵盖了数据上下文设计、实体建模、性能优化(如查询投影、异步操作)、安全编码、数据库迁移和单元测试等多个关键方面,旨在帮助开发者构建出健壮、高效、可维护的数据访问层。
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Azure Cosmos DB NoSQL建模指南
cosmosdb-datamodeling
github/awesome-copilot
284
引导AI与用户协作,收集应用上下文、访问模式与规模需求,持续记录 requirements 并构建设计文档,以 Azure Cosmos DB NoSQL 建模最佳实践产出数据模型。
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